使用动态规划(DP算法)解决 DP.py from knapsack import Knapsack import numpy as np class DP(Knapsack): def __init__(self, table, W): super(DP, self).__init__(table, W) #solution self.maxVals = 0 self.k = self.n self.surCap = self.W#surplus capacity def dp(self, W, n): if...
在MATLAB环境中,遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种基于生物进化理论的全局优化方法,常用于解决复杂的优化问题,如本例中的0-1背包问题。0-1背包问题是一个经典的组合优化问题,其目标是在不超过背包容量限制的情况下,选择物品以最大化总价值。在这个问题中,每个物品都有一个重量和一个价值,且每件物品只能选择...
一、使用基本遗传算法解决0- 1背包问题: 1:打开数据文件 2:设置程序运行主界面 3:调用初始化种群模块 3- 1:按照一定的种群规模和染色体长度以基因为单位用随机产生的0- 1对个体赋值 3- 2:调用计算适应度函数 4:以最大进化代数为循环终止条件开始进行循环 4- 1:调用产生新一代个体的函数 ...