生成模型的输入是一些服从某一简单分布(例如高斯分布)的随机噪声z,输出是与训练图像相同尺寸的生成图像。向判别模型D输入生成样本,对于D来说期望输出低概率(判断为生成样本),对于生成模型G来说要尽量欺骗D,使判别模型输出高概率(误判为真实样本),从而形成竞争与对抗。 GAN实现 一个简单的一维数据GAN网络的tensorflow实...