华为AI平台ModelArts是一个全面的人工智能开发平台,提供了丰富的工具和功能,帮助开发者快速构建、训练和部署自定义的深度学习模型。ModelArts平台支持多种任务,包括图像分类、目标检测、语音识别、自然语言处理等,同时提供了丰富的模型库和算法资源,方便开发者使用预训练模型进行快速开发和迭代。 ModelArts平台的主要特点和功...
https://modelarts-course-garbage.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/automl-dataset/automl_garbage_dataset.zip 进行垃圾分类的数据集下载,数据集文件的大小不大,只有1626KB 或本微信公众号后台回复“分类”即可一键获取垃圾分类数据集: 2.2数据解压 在本地电脑平台,解压下载的 “automl_garbage_dataset.zip”压缩...
一、导入Python环境 import mindspore # mindspore.dataset import mindspore.dataset as ds # 数据集的载入 import mindspore.dataset.transforms.c_transforms as C # 常用转化算子 import mindspore.dataset.vision.c_tra...
ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 1、目标 本实验指导用户在华为云ModelArts平台使用flowers数据集对预置的模型进行重训练,快速构建花卉...
AI开发平台MODELARTS 步骤三:准备训练数据集 单击8类常见生活垃圾图片数据集,进入AI Gallery数据集详情页,单击右侧“下载”。 选择对应的云服务区域例如:华北-北京四,需要确保您选择的区域与您的管理控制台所在的区域一致。 进入“下载详情”页面,填写以下参数。 下载方式:ModelArts数据集。 目标区域:华北-北京四。
ModelArts Standard同时提供了自动学习功能,帮助用户零代码构建AI 来自:帮助中心 查看更多 → 产品术语 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 B 标签列 模型训练输出的预测值,对应数据集的一个特征列。例如鸢尾花分类...
使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 该案例是使用华为云一站式 AI开发平台 ModelArts的新版“自动学习”功能,基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择 来自:帮助中心 查看更多 → 图像搜索 云容器引擎-...
现场由来自华为云EI深度学习服务团队负责人为开发者讲解了 ModelArts 的 相关技术与应用,帮助开发者学习如何从 0 到 1 打造一款 AI 应用模型。 ModelArts——更快的普惠 AI 开发平台 ModelArts 是面向 AI 开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,以及端-边-...
第一步：ModelArts 训练并部署模型 使用 ModelArts 的数据处理功能，对原始数据进行预处理和标注，生成训练...
打开华为云的ModelArts 创建notebook,首先需要下载数据集上传到OBS对象存储空间中,再通过命令copy到本地。 数据集地址:https://huggingface.co/datasets/samsum 1. 下载模型 克隆Meta的Llama推理存储库(包含下载脚本): !git clone https://github.com/facebookresearch/llama.git ...