随着科学技术不断进步、社会需要不断增加,两个学科的交叉研究和跨学科研究已成为趋势,并且在未来会继续深入发展。 一、生态学和生物学的交叉研究 生态学和生物学的交叉研究体现在多个层面上。在生物多样性研究中,两个学科紧密配合,生物学通过对不同物种的研究来了解生物多样性的形成机制和影响因素,生态学则通过分析...
医学生态学理论和方法很多来自于经典的理论生态学(也称数学生态学),并从进化生物学、以及诸多交叉学科(例如网络科学、进化博弈论、进化计算、人工智能、计算智能等领域)汲取养分。这些交叉学科不仅为研究传统生物医学问题(疾病发生风险、疾病机制、诊断治疗)提供理论、方法和技术,而且在流行病预测、防控策略等领域也具有重...
交叉前沿:人工智能与生态学的协同未来 导语 “AI for X”(人工智能驱动某学科)的跨学科革命方兴未艾,尤其是渗透进入各个基础科学研究中,其底层逻辑在于随着算力、算法、数据方面的快速提升,人工智能挖掘捕捉复杂系统高维关系、建模复杂系统演化模式的能力正逐渐清晰展现。而生态学领域,作为复杂系统科学理论与方法的重要来...
医学生态学理论和方法很多来自于经典的理论生态学(也称数学生态学),并从进化生物学、以及诸多交叉学科(例如网络科学、进化博弈论、进化计算、人工智能、计算智能等领域)汲取养分。这些交叉学科不仅为研究传统生物医学问题(疾病发生风险、疾病机制、诊断治疗)提供理论、方法和技术,而且在流行病预测、防控策略等领域也具有重...
前者是法国当代哲学家、精神分析学家和社会活动家,游牧于精神分析、哲学、政治、美学、文学等多个领域,提出了“三重生态学”理念;后者是中国当代文学批评家、文艺理论家,是“精神生态”研究领域的开拓者,在文学、美学、心理学、语言学、生态学等学科交叉领域开辟批评空间,提出了“生态学三分法”[1]。
百度试题 题目生态学向宏观方向和微观方向发展,并与其他领域的学科交叉。 ( ) A. 错误 B. 正确 相关知识点: 试题来源: 解析 B.正确
并推过具体模型和应用案例,探讨人工智能与生态学领域为何、如何实现更好的交叉融合。推动机器学习-人工智能和生态系统科学的有意识、协同的进步,可能会推动对复杂系统功能的更深入理解、预测和保护,并启发颠覆性的人工智能创新。 研究领域:人工智能,生态学,交叉学科...
为了深入理解当代科学的“生态学化”,应当认真探讨从自然生态到社会生态的演变与进化,它们的一些基本概念和范畴,以及“生态系人”的突出特点和品质,等等,以便能够构建起社会生态学这门新兴的边缘、交叉学科。 一、自然生态系统 1.生态概念 生态这个科学概念,是伴随近代生物学的发展而产生的,是同生态学这门学科一起诞...
(摘编自贺云翱《“空间”是考古学文化遗存认知的第一要素》,《大众考古》2015年第4期)(1).下列对材料相关内容的理解和分析,正确的一项是( )A.地面的田野考古调查使用的手段十分原始,存在较大的局限性,对考古学没有价值。B.空间考古不仅要利用遥感考古的技术和方法,还要结合一些交叉学科进行综...