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此时的问题是主进程永远不会结束,原因是:生产者p在生产完后就结束了,但是消费者c在取空了q之后,则一直处于死循环中且卡在q.get()这一步。 解决方式无非是让生产者在生产完毕后,往队列中再发一个结束信号,这样消费者在接收到结束信号后就可以break出死循环 解决思路1 注意:结束信号None,不一定要由生产者发,...
Python既支持多进程又支持多线程,因此使用Python实现并发编程主要有3种方式:多进程、多线程、多进程+多线程。 python中的多进程 Unix和Linux操作系统上提供了fork()系统调用来创建进程,调用fork()函数的是父进程,创建出的是子进程,子进程是父进程的一个拷贝,但是子进程拥有自己的PID。fork()函数非常特殊它会返回两...
在现代的计算机系统中,生产者消费者模式是一种常见的设计模式,用于解决生产者和消费者之间的数据传输和处理问题。而在使用Python语言进行开发时,可以结合Redis这个高性能的内存数据库,实现一个高效的生产者消费者模式。 什么是生产者消费者模式? 生产者消费者模式是一种在多线程或多进程编程中常见的设计模式,其中生产...
此时的问题是主进程永远不会结束,原因是:生产者p在生产完后就结束了,但是消费者c在取空q之后, 则一直处在死循环中,且卡在q.get()这一 解决方式无非是让生产者在生产完毕后,往队列中再发一个结束信号,这样消费者在接收到结束信号后就可以break出死循环 ...
4. 多进程: 在操作系统中能同时运行多个任务(程序)。 5. 多线程: 在同一应用程序中有多个顺序流同时执行。 6. 线程是进程的一部分,所以线程有的时候被称为轻量级进程。 7. 一个没有线程的进程是可以被看作单线程的,如果一个进程内拥有多个线程,进程的执行过程不是一条线(线程)的,而是多条线(线程)共同完...
1.进程和线程 队列: 1、进程之间的通信: q = multiprocessing.Queue() 2、进程池之间的通信: q = multiprocessing.Manager().Queue() 3、线程之间的通信: q = queue.Queue() 1.功能 进程,能够完成多任务,比如 在一台电脑上能够同时运行多个QQ
msg= self.name +'消费了'+queue.get()print(msg) time.sleep(1)if__name__=='__main__': queue=Queue()foriinrange(500): queue.put('初始产品'+str(i))foriinrange(2): p=Producer() p.start()foriinrange(5): c=Consumer() c.start() 5.实现方式 进程 线程 文件...
timeVal = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) print('时间:%s\t生产者:%d 生产了 %d' % (timeVal, i, i)) q.put(food) # 消费者 def consumer(q): while True: food = q.get() if not food: break # time.sleep(random.uniform(1, 2)) ...
加锁可以保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个任务可以进行修改,但牺牲了速度却保证了数据安全。 join:是要执行任务的所有代码整体串行 #模拟买票场景-多进程并发-互斥锁 from multiprocessing import Process,Lock import json import os import time ...