”3月24日，在国家重点研发计划区块链重点专项工作会期间，国内医疗行业信息化专家王士泉接受媒体采访，就区块链技术对医疗信息可信共享的促进作用做出如是判断。记者整理访谈要点如下，谨供读者参考、探讨。王士泉表示，“误诊率高和医生对责任追究的担忧是数据共享的主要障碍，而技术问题如设备差异和标准化不足是次要因素”。王士
第二，深入研究医疗大模型场景需求，选择本地区基础条件好、工作积极性高、信息安全防范有保障的医院，联合实施大模型创新技术应用研发示范项目，明确项目建设内容，推动医疗大模型技术创新应用。第三，医院提供真实医疗业务数据资源以及验证场景，龙头企业提供开放技术集成创新能力，联合智慧医院各生态系统的生产商，建立医疗...
为加快医疗健康行业人工智能的技术与产品发展,提升应用效果,提高覆盖范围,赋能优质医疗资源快速扩容需求,针对上述各方面的问题,开展应用体系创新,以政府主导,头部医院牵头,建立地域性医疗健康行业人工智能应用示范基地,建设融合算力、数据要素和安全保障等基础设施,连接医疗人工智能的理论研究、算法开发、模型训练、产品设计、...
大语言模型(LLMs)为人工智能技术在医疗领域做出重大贡献创造了前所未有的机遇,对医疗大语言模型(以下简称医疗大模型)的探索涵盖了从辅助临床医生做出更准确的决策,到提升患者护理质量与治疗效果,包括增强医学知识理解、提高诊断准确性、提供个性化治疗建议等多个方面。医疗大模型是大模型垂直领域的典型应用,它通过对海量...
2.医疗场景设计 为了克服传统自然语言处理技术在复杂医疗场景中的局限性,并深入探究大语言模型在这些场景下的潜力,笔者对病历内涵质量控制和病历文档生成两个关键领域进行了细致的研究。 场景1:电子病历内涵质控 电子病历数据的质量和完整性对于临床决策、医疗研究和患者护理至关重要。大语言模型可以自动分析病历文本,识别...
医疗AI的Token消耗量并非线性增长，而是随场景复杂度呈指数级跃升。1.基础服务层 智能导诊单次交互消耗80-150 Token，日均50万次交互对应4000-7500万Token，通过语义缓存技术可削减30%冗余消耗。举例：智能导诊通常涉及症状描述关键词提取（如“头痛”“发热”等），结合科室推荐规则库，单次输入文本长度约为50-100...
东华医为副总裁表示,东华医为作为国内医疗行业信息化的领军企业,有长达24年的医疗行业积累,目前正在开展医疗垂直领域大模型的研发工作。 医疗行业信息化专家,东华医为科技有限公司高级工程师王士泉介绍,这些年我们一直在探索医疗AI的相关工作,在2018年我们就发布了医疗AI中台产品。AI中台集成了自然语言理解、计算机视觉等...
李伟;于慧杰;王思念;于楠;王士泉;杨标;江其生,医疗卫生装备.2015,第11期 5. A prospective multicenter study on bladder cancer: the COBLAnCE cohort.[J].Simone; Benhamou;Julia; Bonastre;Karine; Groussard;Fran?ois; Radvanyi;Yves; Allory;Thierry; Lebret,BMC Cancer.2016,第1期 6. Path...
2.医疗场景设计 为了克服传统自然语言处理技术在复杂医疗场景中的局限性,并深入探究大语言模型在这些场景下的潜力,笔者对病历内涵质量控制和病历文档生成两个关键领域进行了细致的研究。 场景1:电子病历内涵质控 电子病历数据的质量和完整性对于临床决策、医疗研究和患者护理至关重要。大语言模型可以自动分析病历文本,识别...
并对解决方案带来的优势进行说明.结果:通过对数字化医院总体技术架构、总体服务架构与云基础平台等重点技术环节进行分析与设计,提出新一代数字化医院信息系统建设的解决方案.结论:新医改的形势下,随着物联网、云计算等新技术的不断发展,催生出更多医疗信息化应用,在此形势下研发新一代数字化医院系统是未来发展...