本数据集包含两种类别的图片:猫和狗 本数据集已经在ModelArts数据管理模块进行了标注,数据标注类型为“图像分类”。 本数据集适用的算法 本数据集可用于如下AI Gallery图像分类算法进行训练: 图像分类ResNet50-EI-Backbone:https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=24298ade-0189-48ee...
摘要:直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练,很简单和方便,节约时间,不用自己去训练了,AI Gallery 里面有很多类似的有趣数据集,也非常好玩,大家一起试试吧。本文分享自华为云社区《 基于AI G…
11.训练完成 精度很高是由于分类较少 且数据较大 当更多数据在一起训练时 就会影响 12.部署上线测试 这里部署为在线服务就可以进行预测图片是猫还是狗,也可以调用其API接口进行使用,非常有意思,大家自己动手试试。 总结 是不是很有意思呢?整体体验下来很流畅。直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练,...
1、数据简介 本数据集包含两种类别的图片:猫和狗 本数据集已经在ModelArts数据管理模块进行了标注,数据标注类型为“图像分类”。 2、本数据集适用的算法 本数据集可用于如下AIGallery图像分类算法进行训练: 图像分类ResNet50-EI-Backbone:https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=2429...
PyTorch搭建CNN对猫狗图片进行分类论文 pytorch imagenet数据集,自己导入数据集蚂蚁蜜蜂分类数据集下载链接:https://download.pytorch.org/tutorial/hymenoptera_data.zipfromtorch.utils.dataimportDatasetimportosfromPILimportImageclassMyData(Dataset):#root_dir数据
猫狗分类问题具有很高的实际应用价值。在现实世界中,人们经常需要对动物进行分类,如在宠物识别、动物行为分析和动物保护等领域。传统的图像分类方法通常需要手工设计特征提取器和分类器,这在处理复杂的图像数据时面临着挑战。 猫狗分类问题的研究可以帮助我们深入理解深度学习在图像分类任务中的应用,并且可以为其他图像分类...
inputs: 猫狗图片样本数据,,使用keras库中的类读取,需要将每个类的图片放在单独命名的文件夹中存放; train.py: 自建的简单CNN,训练后测试集精度约83%; pre_train.py: 利用已训练的常用网络(基于数据集训练),进行迁移学习,测试集精度约95%以上; data_helper.py: 数据读取和预处理模块; img_cnn.py: ...
水果数据集 核果类数据集 仁果类数据集 浆果类数据集 柑果类数据集 瓠果类数据集 其它类数据集 坚果数据集 公开数据集 选择频道搜索 公开数据集 AI技术百科 人工智能数据集交易平台 人工智能模型 人工智能论文 狗和猫图片数据,图像分类 435M 551浏览
摘要:直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练,很简单和方便,节约时间,不用自己去训练了,AI Gallery 里面有很多类似的有趣数据集,也非常好玩,大家一起试试吧。 本文分享自华为云社区《基于AI Gallery的二分类猫狗图片分类小数据集自动学习体验》,作者:运气男孩。