(1)数据集介绍:猫狗的数据集可以在kaddle官网进行下载,其大小我查看了一下,训练集是12500,测试集也是。用本地电脑跑的话,实在是太慢了。所以我手动分类了一下,把数据集分为测试和训练两个,然后分别在其中建猫和狗的文件夹并添加图片。在这里训练集是各有猫狗两千张,测试集是各有猫狗500张 打开任意图片都可...
self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,16,3,padding=1)self.pool=nn.MaxPool2d(2,2)self.conv2=nn.Conv2d(16,32,3,padding=1)self.fc1=nn.Linear(32*56*56,120)self.fc2=nn.Linear(120,2)# 猫和狗两个类defforward(self,x):x=self.pool(F.relu(self.conv1(...
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" resize = 224 path ="train/" def load_data(): imgs = os.listdir(path) num = len(imgs) train_data = np.empty((5000, resize, resize, 3), dtype="int32") train_label = np.empty((5000, ), dt...
VGG基本组成部分是:1. 带填充以保持分辨率的卷积层;2. 非线性激活函 数,如ReLU;3. 汇聚层,如最大池化层。 本文使用VGG16实现kaggle猫狗图片分类比赛,下面是比赛地址。 Dogs vs. Cats Redux: Kernels Editionwww.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data 1 数据集下载 数据集是猫狗的图片...
以下是一个使用PyTorch实现的迁移学习模型的示例代码,采用了预训练的ResNet18模型进行猫狗分类: import torch import torchvision from torchvision import transforms # 图像变换(可自行根据需求修改) train_transform = transforms.Compose([ transforms.Resize((224, 224)), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms...
tensorflow 1.15 猫狗分类本地数据集的数据提取以及生成文件tensor生成器并成batch代码 import tensorflow as tf import numpy as np import os #%% fileos def get_files(file_dir): cats =[] label_cats = [] dogs = [] label_dogs =[] for file in os.listdir(file_dir):...
井绯创建的收藏夹pytorch内容:从0开始撸代码--手把手教你搭建AlexNet网络模型训练自己的数据集(猫狗分类),如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
PyTorch搭建CNN的图像识别猫狗分类卷积图像猫狗识别源代码+数据集+训练好的模型,个人大三的期末大作业、经导师指导并认可通过的高分大作业设计项目,评审分99分,代码完整确保可以运行,小白也可以亲自搞定,主要针对计算机相关专业的正在做大作业的学生和需要项目实战练习的学习者,可作为课程设计、期末大作业。 PyTorch搭建...
猫狗识别代码详解一迪哥手把手带你基于TensorFlow+CNN实现猫狗二分类,学完就能跑通! 4379播放 猫狗识别任务与数据简介 02:28 1-猫狗识别任务与数据简介-2 03:12 2-卷积网络涉及参数解读 06:33 3-网络架构配置 08:29 4-卷积模型训练与识别效果展示 11:37 5-数据增强概述 11:41 6-图像数据变换 15:34 7-...