摘要:狮群优化算法(Loin Swarm Optimization, LSO),是于2018年提出的一种新型智能优化算法,具有寻优能力强,收敛快的特点。 1.狮群算法原理 利用狮群算法求解目标函数全局优化问题时,将狮群分为 3 类:狮王、母狮和幼狮,3 者社会行为如下: 狮王是狮群中最强壮的公狮,需要保护幼狮和自己的领地,并给幼狮分配食物....
摘要:狮群优化算法(Loin Swarm Optimization, LSO),是于2018年提出的一种新型智能优化算法,具有寻优能力强,收敛快的特点。 1.狮群算法原理 利用狮群算法求解目标函数全局优化问题时,将狮群分为 3 类:狮王、母狮和幼狮,3 者社会行为如下: 狮王是狮群中最强壮的公狮,需要保护幼狮和自己的领地,并给幼狮分配食物....
display(['The best optimal value of the objective funciton found by LSO is : ', num2str(fMin)]); 部分结果: 四、参考代码
二、狮群优化算法LSO 三、动态多目标狮群优化算法DMOLSO求解CEC2015 动态多目标狮群优化算法(Dynamic Multi-objective Lion Swarm Optimization,DMOLSO)的种群大小设置为300,外部存档大小为500,以dMOP2_iso为例,当取第4组参数设置时,即环境变化程度、环境变化频率 和最大迭代次数分别为10/50/1000,其代码如下:(代码...
狮群优化算法(Loin Swarm Optimization, LSO),是于2018年提出的一种新型智能优化算法。基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物"适者生存"的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食物,母狮...
在核极限学习机(Kernel Based Extreme Learning Machine,KELM)分类应用的基础上,结合狮群算法(Loin Swarm Optimization,LSO)强全局寻优能力与收敛快的特性,提出一种LSO优化KELM算法。将测试准确率作为LSO优化KELM的适应度函数,根据移动位置获取最优适应度值进行数据分类测试的评价标准。采用UCI数据集仿真测试,实验结果表明...
智能优化算法:狮群优化算法 文章目录 智能优化算法:狮群优化算法 1.狮群算法原理 1.1参数定义 1.2算法原理 2.实验结果 3.参考文献 4.Matlab代码 5.python代码 摘要:狮群优化算法(Loin Swarm Optimization, LSO),是于2018年提出的一种新型智能优化算法,具有寻优能力强,收敛快的特点。 1.狮群算法原理 利用狮群算...
针对经典的多约束组合优化问题——多维背包问题(MKP),提出了一种贪心二进制狮群优化(GBLSO)算法.首先,采用二进制代码转换公式将狮群个体位置离散化,得到二进制的狮群... 杨艳,刘生建,周永权 - 《计算机应用》 被引量: 0发表: 2020年 狮群优化算法的改进及应用研究 随着以互联网为代表的信息技术的飞速发展,群...
文档介绍:在核极限学习机(Kernel Based Extreme Learning Machine,KELM)分类应用的基础上,结合狮群算法(Loin Swarm Optimization,LSO)强全局寻优能力与收敛快的特性,提出一种LSO优化KELM算法。将测试准确率作为LSO优化KELM的适应度函数,根据移动位置获取最优适应度值进行数据分类测试的评价标准。采用UCI数据集仿真测试,实...
文献[9]指出LSO比PSO算法具有收敛速度快、精度高的特点,可获得全局最优解。文献[10]、[11]指出狮群算法优化传统算法,可获得更高精度。本文在KELM良好的分类性能基础上,结合LSO的寻优能力,提出LSO优化KELM算法(简称LKELM),并采用UCI数据集进行仿真测试,以检验分类精度的提高程度。