在此基础上,我们将探讨传统选址方法与现代优化算法的结合点,提出适合不同场景和需求的选址模型。 接着,我们将重点研究几种主流的选址优化算法,如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等,并分析它们在物流配送中心选址问题中的应用效果。通过案例分析和实证研究,我们将评估这些算法的优缺点,探讨其在实际应用中的可行性和...
本文首先对物流配送中心选址问题的背景和意义进行介绍,分析现有研究的进展和不足,并指出本研究的必要性和创新性。 在此基础上,本文将构建物流配送中心选址优化模型,综合考虑成本、时间、服务质量等多个因素,以实现选址决策的全面优化。同时,本文将研究并应用先进的优化算法,如遗传算法、粒子群优化算法等,以提高选址决策...
物流配送中心选址优化模型及算法研究 一、概述 随着电子商务和全球化的快速发展,物流配送中心在供应链管理中的作用日益凸显。合理的物流配送中心选址不仅有助于降低运营成本、提高物流效率,还能对整个供应链的顺畅运作产生深远影响。物流配送中心选址优化问题一直是学术界和工业界研究的热点。 本文旨在深入研究物流配送中心...
论文结合一个具体算例,分别采用LINGO(基于传统非线性规划方法)和在MATLAB环境下采用遗传算法求解所建模型,计算结果证明了采用遗传算法求解模型的可行性。 展开 关键词: 物流;配送中心;选址;遗传算法 学位级别: 硕士 DOI: 10.7666/d.y1475884 被引量: 57 ...