函数代码 function topsis_example(data, data_types, up_OK, down_OK, upper_bounds, lower_bounds,middle) % 数据预处理 [num_objects, num_attributes] = size(data); normalized_data = zeros(num_objects, num_attributes); % 1. 根据数据类型进行正向化处理 for i = 1:num_attributes switch data_...
% 比如说,我的代码和数据放在了: D:第2讲.TOPSIS法(优劣解距离法)\代码和例题数据 % 那么我就可以输入命令: %% 第二步:判断是否需要正向化 [n,m] = size(X); disp([‘共有’ num2str(n) '个评价对象, ’ num2str(m) ‘个评价指标’]) Judge = input([‘这’ num2str(m) '个指标是否需要经过...
TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution),可翻译为逼近理想解排序法,国内常简称为优劣解距离法,TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。 2. 计算步骤 (1)数据标准化 设决策矩阵为X=(xij)m×n,(在进行决策时,...
代码均已调试好,操作十分简单,导入自己的数据,修改变量名称即可计算出最后的结果。 TOPSIS法用于研究评价对象与‘理想解’的距离情况,结合‘理想解’(正理想解和负理想解),计算得到最终接近程度C值。熵权TOPSIS法核心在于TOPSIS,但在计算数据时,首先会利用熵值(熵权法)计算得到各评价指标的权重,并且将评价指标数据与权...
TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)可翻译为逼近理想解排序法,是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。熵权…
@文心快码topsis熵权法代码 文心快码 基于你的需求,我将提供一个TOPSIS与熵权法结合的代码示例。这个示例将涵盖数据准备、TOPSIS方法计算评分、熵权法计算权重,以及最终的综合评价结果。以下是详细步骤和代码片段: 1. 准备数据和环境 首先,我们需要准备数据并导入必要的库。假设我们有一个包含多个评价对象和评价指标的...
1.topsis分析法 topsis算法是一种常见的综合评价办法,适用于有多个指标时的方案选择问题,如下图所示 ps:以下数据为自行创造 仅用于讲解 通过topsis分析法我们可以通过优劣分析,为五个方案分别赋予一个评分,显然评分越高,综合考量下来优势越大。 2.熵权法
TOPSIS 得分 = $diw$ / ($dib$ + $diw$) 对于每一行 现在根据 TOPSIS 得分进行排名,即得分越高,排名越好。 我们的数据集将如下进行排名: 基于熵权法的情报学期刊指标权重计算|附数据代码 本文旨在通过熵权法对情报学期刊的各项指标进行权重计算,以评估不同指标在期刊评价中的重要性。通过对数据的处理和分析,...
本文将介绍如何使用Python编写TOPSIS熵权法的代码,并通过一个实际案例来演示其应用。 一、TOPSIS熵权法概述 TOPSIS熵权法是一种常用的多准则决策方法,它综合考虑了各个准则的重要性和方案的综合评价值,从而确定最佳方案。该方法的基本思想是将各个准则的权重通过信息熵的计算方法来确定,然后根据方案与各个准则之间的差异...