热数据指频繁访问的在线类数据,对存储性能要求高。 冷数据指不经常访问的离线类数据,比如备份和归档数据。存储性能要求相对低,要求大容量存储介质。 温数据的访问频率、对存储性能的要求都介于热数据和冷数据之间。
按照数据被使用的频繁程度,数据可以被分为热数据、温数据和冷数据。 热数据,比如可以是半年以内的数据,用户经常会查询它们,适合放在数据库中存储,比如MySql、MongoDB和HBase,其中HBase是: Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结...
对象的存储类,简而言之,就是根据不同数据的访问频率和重要性,将对象数据以不同的方式存储和管理。这些存储类主要包括冷数据、热数据和温数据。 冷数据:指那些访问频率极低的数据,如历史档案、长期备份等。这类数据通常被存储在成本较低的存储介质上,如磁带或光盘,以降低存储成本。(好物分享:对于冷数据存储,可以...
从数据生命周期来看,在数据刚生成并使用时,属于在线热数据,热数据访问的频率最高,数据价值最高,对数据访问的性能、数据访问的连续性、数据逻辑错误后的恢复性有很高的要求,但随着时间的推移,在线热数据会逐步变成温数据,甚至冷数据和冰数据。 访问频次决定数据的“温度” 二、不同“温度” 数据的管理方式 数据“温...
总结成一句话就是:热数据就近计算,冷数据集中存储。 从存储形式来说,一般情况冷数据存储在磁带、光盘,目前发展比较好的是蓝光光盘。热数据一般存放在SSD中,存取速度快,而温数据可以存放在7200转的硬盘。 目前比较常见的冷热分离方案是将冷热数据分离到两套不同的系统,这两套系统拥有不同的存储特性、访问方式等,从而...
按照数据被访问的频次,数据可以被分为热数据、温数据和冷数据。 热数据---是被频繁访问的在线类数据。 具体场景:半年以内的数据,用户经常会查询的数据。 存储:适合放在数据库中存储像MySql、elasticsearch、MongoDB和HBase。 注:HBase:Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利...
1.数据存储分类:Hot, Warm and Cold Data Storage 和食物、水一样,数据也有温度! 热数据在锅里,温数据在桌上和冷数据在冷冻箱里! 2.如何区分他们? 维度:查询响应时间,查询并发支持能力,查询场景, 数据更新及时性 3.如何实现他们? 不同类型的存储,对应不同的数据集成策略,不同的存储选型。待续。
热数据指的是频繁被访问与计算的数据,如近半年内的数据。这类数据适合存放在性能较高的数据库中,以支持快速访问,如MySQL、MongoDB与HBase。温数据包括非即时状态与行为数据,可以视作热数据与冷数据的混合,其整体数据量通常较小,因此可能不需要进行热温数据划分。冷数据则是指离线类不常访问的数据...
热数据、温数据、冷数据 按照数据被使用的频繁程度,数据可以被分为热数据、温数据和冷数据。 热数据,比如可以是半年以内的数据,用户经常会查询它们,适合放在数据库中存储,比如MySql、MongoDB和HBase,其中HBase是: Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价...
总结成一句话就是:热数据就近计算,冷数据集中存储。 从存储形式来说,一般情况冷数据存储在磁带、光盘,目前发展比较好的是蓝光光盘。热数据一般存放在SSD中,存取速度快,而温数据可以存放在7200转的硬盘。 目前比较常见的冷热分离方案是将冷热数据分离到两套不同的系统,这两套系统拥有不同的存储特性、访问方式等,从而...