第一步，导入数据，选择分析方法【描述分析】：第二步，点击开始分析，查看分析结果。在深入指标图表中，...
使用函数ci.sensitivity()
具体计算可以用R软件reportROC包实现,今天提供一个小技巧计算置信区间,输入以下链接:http://vassarstats.net/clin1.html#return,在表格中按照输入a、b、c、d,然后点击calculate,就可以得到灵敏度、特异度、似然比等的95%置信区间。值得注意的是该网站的表格行列与上面常见的表格不一样,需要进行如下转换: 预测值 实...
灵敏度和特异度的置信区间也可基于二项分布用精确法(Clopper-Pearson法)来计算,然而,精确置信区间在某些情况下倾向于保守,比如说太宽。另外,Altman等人、Agresti和Coull1推荐一种直接计算方法称为Wilson得分置信区间,它适用于所有的情况。 灵敏度和特异度95%的Wilson得分置信区间计算如下: 特别说明:资料整理于linklab公...
灵敏度和特异度的置信区间可以用标准的率或百分比的方法来计算。例如，灵敏度 (Sensitivity, Se) 是指真实患者中诊断结果为阳性的概率，反映了正确诊断某种疾病的能力。其标准误和置信区间的计算可按照正态近似法利用率的标准误和置信区间进行。 具体计算可以用 R软件reportROC包实现，在表格中按照输入a、...
前面我们介绍了一个对有害同义突变预测的方法PrDSM，可以发现，在对模型的分析中，大量的使用ROC对模型...
使用具有 95% 置信区间(灰色)的局部多项式回归拟合来表示方向性分布曲线。0° 是重力矢量的方向。图表、照片和数据由卡内基科学研究所的 José Dinneny 博士提供。首次发表于 R. Rellán-Álvarez 等人 2015 年的论文“GLORoots：一种能够多维表征土壤中生长的根系的成像平台。”eLife 4 (1): e07597。在这里，...
该方法检测癌症的总体灵敏度为82%(95%置信区间(CI):72.7-91.0%),特异性为95%。具体而言,第一阶段的灵敏度为74%(95%CI:54.8-92.7%),第二阶段为84%(95%CI:65.3-100%)。 此外,该方法能够正确预测95%肿瘤分数至少为0.037%的患者样本的癌症。对高发癌症的总体敏感性具体为:乳腺癌(73%)、前列腺癌(82%)、...
(95%的置信区间) 研究人员招募了155名参与者,通过对摄入咖啡前后的嗅觉和味觉灵敏度的测定。研究发现嗅觉灵敏度没有什么变化,但是受试者对一些基本的促味剂的灵敏度发生了显著的改变。研究人员也使用不含咖啡因的咖啡重复了实验,发现...
(C)使用图 A 中的图像对根系生长进行颜色编码投影。(D)根系深度、宽度和面积是根据凸包自动计算的,凸包由 GLO-RIA(n = 3)半自动确定。手动量化了主根长度、侧根数以及侧根数除以主根长度。使用具有 95% 置信区间(灰色)的局部多项式回归拟合来表示方向性分布曲线。0° 是重力矢量的方向。