灰狼算法算法主体文件名:..\optimization algorithm\algorithm_grey_wolf\GWO_Base.m % 灰狼算法 classdef GWO_Base < Algorithm_Impl properties % 算法名称 name = 'GWO'; % 步长系数 a = 2; end % 外部可调用的方法 methods function self = GWO_Base(dim,size,iter_max,range_min_list,range_max_list...
bestValue]=GWO(f,dim,wolfNum,maxIteral)%% 灰狼算法function[bestX, bestValue]=GWO(fitness,dim,wolfNum,maxIteral)bestX=[];bestValue=[];% 初始化狼群位置fori=1:wolfNumwolf(i).X=10*(rand(1,2)-0.5);wolf(i
Grey Wolf Optimizer(GWO)灰狼优化算法路径规划(Matlab代码)程序介绍: [1]自带三种UAV_SetUp.m仿真参数设置(也可自行设计仿真环境) [2]支持2D无人机轨迹规划和3D无人机轨迹规划(取决于UAV_SetUp.m的参数设置) [3]自带2种启发搜索算法供选择,可调整目标函数权重等程序运行较慢,但有进度条显示,耐心等待即可运行...
灰狼优化算法——MATLAB 1tic %计时器2%%清空环境变量3close all4clear5clc6format compact7%%数据提取8% 载入测试数据wine,其中包含的数据为classnumber =3,wine:178*13的矩阵,wine_labes:178*1的列向量9load wine.mat10%选定训练集和测试集11% 将第一类的1-30,第二类的60-95,第三类的131-153做为训练集...
【Matlab】智能优化算法_灰狼优化算法GWO,灰狼算法的提出背景是受到了灰狼群体捕猎行为的启发。灰狼是一种高度社会化的动物,它们有着严格的等级制度和协作机制3。灰狼算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制,利
1.Matlab实现GWO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention灰狼算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测,要求Matlab2023版以上; 2.输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 3.data为数据集,main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹; ...
【创新未发表】基于matlab灰狼混合布谷鸟算法GWOCS复杂山地危险模型无人机路径规划【含Matlab源码 9123期】 985研究生,Matlab领域优质创作者(1)如需代码加腾讯企鹅号,见评论区或私信; (2)代码运行版本 Matlab 2019b (3)其他仿真咨询 1 完整代码包运行+运行有问题可咨询 2 期刊或论文复现; 3 程序定制; 4 期刊...
实现代码前需要先完成优化算法matlab实现(二)框架编写中的框架的编写。 以及优化算法matlab实现(四)测试粒子群算法中的测试函数、函数图像的编写。 灰狼算法的个体没有独有属性。 灰狼算法个体 文件名:.. \optimization algorithm\algorithm_grey_wolf\GWO_Unit.m ...
【PFJSP问题】基于matlab灰狼算法GWO求解置换流水车间调度问题PFSP【含Matlab源码 7899期】985博士,Matlab领域优质创作者(1)如需代码加腾讯企鹅号,见评论区;(2)代码运行版本Matlab 2019b(3)其他仿真咨询1 完整代码包运行+运行有问题可咨询2 期刊或论文复现;3 程序
本文将介绍使用Matlab实现的智能优化算法——灰狼优化算法(GWO)。灰狼优化算法是受灰狼捕猎行为启发的一种群体智能优化算法，它在求解函数极值问题上表现出显著的性能优势。GWO算法模拟了灰狼的社会结构和捕猎策略，通过狼群中的Alpha、Beta和Delta三种角色的动态竞争，实现对最优解的探索和搜索。具体而言，...