GO算法得到的路径:1 > 6 > 5 > 29 > 3 > 26 > 9 > 12 > 28 > 8 > 24 > 13 > 16 > 27 > 23 > 7 > 25 > 19 > 11 > 22 > 17 > 14 > 18 > 15 > 4 > 10 > 20 > 2 > 21 > 1 GO算法求解的总路径总长:10322.7783 SO算法得到的路径:1 > 24 > 16 > 4 > 18 > 17 >...
1. 灰狼优化算法(GWO) 灰狼优化算法是一种基于生物群行为的模拟优化算法,它模仿了狼群的捕食策略,包括领头狼(α狼)、副领头狼(β狼)、探测者(δ狼)和追随者(ω狼)的角色。GWO算法通过模拟狼群的捕食行为,不断更新狼群的位置,最终找到最优解。该算法具有搜索能力强、参数少、易于实现等优点,适用于优化复杂问题...
针对基本灰狼优化(GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差的问题,提出一种贪婪的非分层灰狼优化算法(IGWO)算法用于求解约束优化问题. ⛄ 部分代码 function z=Cost(x, jj)%%%%%%%%M, A, o,a, b, Abenchmark_func global NFE NFE=NFE+1; Di=length(x); [ps,D]=size(x); % % %%...
狼群中其他灰狼个体Xi根据α、β和百的位置Xa、XB和Xo来更新各自的位置: 式中,Da,Dβ和D6分别表示a,β和5与其他个体间的距离;Xa,Xβ和X6分别代表a,β和5的当前位置;C1,C2,C3是随机向量,X是当前灰狼的位置。 灰狼个体的位置更新公式如下: 2.4 攻击猎物 构建攻击猎物模型的过程中,根据2)中的公式,a值的...
Grey Wolf Optimizer(GWO)灰狼优化算法路径规划(Matlab代码)程序介绍: [1]自带三种UAV_SetUp.m仿真参数设置(也可自行设计仿真环境) [2]支持2D无人机轨迹规划和3D无人机轨迹规划(取决于UAV_SetUp.m的参数设置) [3]自带2种启发搜索算法供选择,可调整目标函数权重等程序运行较慢,但有进度条显示,耐心等待即可运行...
三、多目标灰狼优化算法MOGWO求解微电网多目标优化调度 (1)部分代码 close all;clear;clc;global P_load;%电负荷 globalWT;%风电 globalPV;%光伏%%addpath('./NSDBO/')%添加算法路径 TestProblem=1;MultiObj=GetFunInfo(TestProblem);MultiObjFnc=MultiObj.name;%问题名%Parameters ...
GWO灰狼优化算法优化BP神经网络(GWO-BPNN)回归预测MATLAB代码(有优化前后的对比) 代码注释清楚。 main为运行主程序,可以读取本地EXCEL数据。 很方便,容易上手。 (以电厂运行数据为例) 温馨提示:联系请考虑是否需要,程序代码商品,一经售出,概不退换。 ID:8345664865169036...
为了解决这类问题,许多多目标优化算法被提出,其中一种较为常见且有效的算法是多目标灰狼优化算法(Multi-Objective Grey Wolf Optimizer,MOGWO)。本文将从原理、步骤以及MATLAB代码实现等方面对多目标灰狼优化算法进行详细介绍。 一、多目标灰狼优化算法(MOGWO)原理 多目标灰狼优化算法是一种模拟自然界中灰狼觅食行为的...
1.1 灰狼算法 灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization Algorithm, GWO)是一种基于自然界灰狼群体行为的优化算法,其基本思想是通过模拟灰狼在群体中的协作行为,寻找最优解。下面是灰狼优化算法的基本流程: 初始化灰狼群体。随机生成一定数量的灰狼,每个灰狼的位置代表一个解,初始时需要在解空间内随机生成。