第4章 灰度级直方图 第四章 灰度直方图TheGray-levelHistogram 概要 4.1引言 4.2直方图的应用 4.3直方图与图像之间的关系 2 4.1引言 4.1.1定义 定义一：灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图象中具有该灰度级的象素的个数横坐标：象素灰度级纵坐标：具有该灰度级的象素的个数 一个图像及其直方图 3 0003 ...
CvHistogram *pcvHistogram = CreateGrayImageHist(&gray);//创建一个灰度直方图 int nHistImageWidth = 255; //0到255个灰度级 int nHistImageHeight = 200; //直方图图像高度 int nScale = 2; IplImage* pHistImage = CreateHisogramImage(nHistImageWidth, nScale,nHistImageHeight, pcvHistogram);//得...
TheGray-levelHistogram34.1.14.1.1定义定义定义一定义一::灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图象中具有该灰度级的象素的个数4.14.1一个图像及其直方图横坐标:象素灰度级纵坐标:具有该灰度级的象素的个数ImageProcessing:TheGray-levelHistogram40123001200013210灰度级像素数0714233201237讨论:•直方图形状与图像亮度之间的...
绘制灰度直方图,实现直方图均衡化和直方图规定化1.1 算法原理(1)绘制灰度直方图灰度值直方图定义为数字图像中各个灰度级与其出现的频率的统计关系,可以表示为P(k)=nk
灰度直方图即将一张图的颜色统计出来,以8位灰度图像为例,每个像素的颜色灰度在0-255之间,现在需要统计出每个颜色在图像中出现的频次,横坐标为0-255,纵坐标为频次,或归一化后为概率(即将每个灰度值出现的次数除以总像素个数)。 以下图为例: 可以发现边缘处的灰度值出现的频次较少。可以用直方图均衡化方法来增强图...
答:灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的关系;它可以用于:判断图像量化是否恰当;确定图像二值化的阈值;计算图像中物体的面积;计算图像信息量。从灰度直方图中你可可以获得:灰度范围、灰度级分布,图像的亮度分布。 信符 概率 编码 a1 0.35 00 a2 0.25 1 01 a0 0.15 1 1 11 a3 0.11 1 ...
直方图均衡化的机理,是将对应像素较少的几个连续灰度级合并成一个灰度级,通过减少灰度级来实现的均衡化。对于离散灰度级的图像,不可能做到完全的均衡,我们得到的结果只是一个大致的均衡。 〈=s〈=1。则前后之间存在如下转换关系: s(k) = T(r(k)) ...
灰度直方图是反映一幅图像中各灰度级与各灰度级像素出现的频率之间的关系。正常情况下,拍摄的直方图是一条连续而平滑的曲线。当对图像进行调整时,这条曲线就会发生一定的变化,出现非正常的形状。 A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏 ...
通常进行累加操作。具体而言，对于每一个灰度值，统计图像中该灰度值出现的像素点数量，并将其记录在该灰度值对应的直方图数值中。例如，对于一幅灰度图像而言，灰度级从0到255，那么需要统计每一个灰度级出现的像素点数量。可以先初始化一个256个元素的数组，表示每一个灰度级的像素点数量，然后遍历图像...
由上舍入结果可见,均衡化后的灰度级仅有5级,分别是 S0= 2/7 ;S1 =4/7 ;S2=5/7 ;S3 =6/7 ;S4= 1 对应的出现概率是 S0 =2/7 Pr(r0)=0.29 S1 =4/7 Pr(r1)=0.24 S2 =5/7 Pr(r2)=0.17 S3 =6/7 Pr(r3)+ Pr(r4)=0.21