java滑动窗口算法限流 文心快码BaiduComate 滑动窗口算法限流 1. 滑动窗口算法的基本概念 滑动窗口算法是一种处理数据流或序列数据的算法,它使用一个固定大小的窗口来扫描数据,并在每次迭代中更新窗口内容。窗口的大小和滑动步长可以根据具体需求进行调整。滑动窗口算法广泛应用于各种领域,如网络流量控制、音视频处理、文本...
1. 固定窗口算法 介绍 固定时间周期划分时间为多个时间窗口,如:每10秒为一个时间窗口。 在每个时间窗口内,每有一个请求,计数器加一。 当计数器超过限制,丢弃本窗口之后的所有请求。 当下一时间窗口开始,重置计数器。 优点 原理简单,固定窗口计数。 缺点 无法处理前后密集型请求,例如每秒限制100次,前最后一秒的10m...
滑动窗口算法是将时间周期分为N个小周期,分别记录每个小周期内访问次数,并且根据时间滑动删除过期的小周期,滑动窗口的格子划分的越多,那么滑动窗口的滚动就越平滑,限流的统计就会越精确 三、漏桶算法 算法内部有一个容器,不管上面流量多大,下面流出的速度始终保持不变。可以准备一个队列,用来保存请求,另外通过一个线程...
解决上面问题可以用滑动窗口，令牌桶或者漏桶算法，今天先用滑动窗口算法实现。如果对滑动窗口不熟悉可以先了解下TCP的滑动窗口协议。限流中的滑动窗口可以简单理解为，设定的单位时间就是一个窗口，窗口可以分割多个更小的时间单元，随着时间的推移，窗口会向右移动。比如一个接口一分钟限制调用1000次，1分钟就可以理解为...
简介: 详解Java 限流接口实现问题之滑动窗口限流算法的缺点如何解决 问题一:滑动窗口限流算法的缺点是什么? 滑动窗口限流算法的缺点是什么? 参考回答: 滑动窗口限流算法的一个缺点是限流仍然不够平滑。例如,如果在某个小窗口的开始阶段就达到了限流阈值,那么在这个小窗口剩余的时间内,所有新的请求都会被拒绝,这可能会...
1、计数器算法 2、滑动窗口算法 3、漏桶算法 4、令牌桶算法 5、限流算法总结 6、限流组件 :在开发高并发系统时,有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。 限流在很多场景中用来限制并发和请求量,比如说秒杀抢购,保护自身系统和下游系统不被巨型流量冲垮等。你要开发一个限流的框架,那么必不可少的就...
我给你一个一个简单的滑动窗口限流算法的Java代码实现示例：
1. 固定窗口算法 1.1 实现原理 固定窗口限流算法,也叫计数器限流算法,是最简单的一种限流算法。 实现原理是:在一个固定长度的时间窗口内限制请求数量,每来一个请求,请求次数加一,如果请求数量超过最大限制,就拒绝该请求。 下面使用Java伪代码实现一下固定窗口限流算法,注意以下算法没有考虑并发情况,在并发环境下,可...
2、滑动窗口协议 为了解决固定窗口协议中的临界值问题,就有了滑动窗口协议,滑动窗口协议就是将固定窗口中的时间段进行继续细分,分成更小的时间窗口,TCP就是通过滑动窗口协议解决网络拥塞问题。 3、漏桶算法 有一个漏桶,它有固定的容量,固定的流出速度,当请求进来的时候,会先放到漏桶里面,如果请求的速度小于漏桶流...
这是LeetCode上的 [041,滑动窗口的平均值],难度为 [简单] 2. 题解 2.1 思路分析 根据题意,模拟滑动窗口的过程,如下 假设滑动窗口的大小为3,当第1次调用next函数时在滑动窗口中添加整数1,此时窗口中只有一个数字1,因此返回平均值为1。如下所示