opencv-python清华镜像是指清华大学开源软件镜像站(TUNA Mirror)提供的opencv-python包的镜像源。镜像源是一种内容分发系统,它可以加速用户下载软件包的速度,特别是当用户位于与原始源服务器地理位置较远时。使用国内的镜像源,如清华大学的镜像站,通常可以显著提高下载速度,并减少因网络问题导致的下载失败。 opencv-pytho...
1. 直接在cmd命令行输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 然后根据提示,输入一些简单的命令如[y]\n? 输入y,等待更新安装即可 2. 用轮子文件安装(.whl文件) 1.http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,下载与当前Python版本对应的 opencv 文件(但这个网站卡死,建议用...
呐,Anaconda的安装篇就到这里啦,有了这个利器Python的学习基本上是够了的感觉,也顺便推荐下VSCode编辑器,当然也可以使用Pycharm啦。
python-m pip install-U--force-reinstall pip 2.使用清华镜像快速安装OpenCV-python 如下命令: 代码语言:javascript 复制 pip install opencv-python-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/134033.html原文链接:https://javaforall.cn...
1、进入你要安装的anaconda虚拟环境 2、pip命令行里输入 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 基本上这一个命令就可以解决问题啦! 清华镜像源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ ——— 无情分割线祝大家科研顺利 ———...
1、进入你要安装的anaconda虚拟环境 2、pip命令行里输入 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 基本上这一个命令就可以解决问题啦! 清华镜像源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ ——— 无情分割线祝大家科研顺利 ———...
在anaconda prompt中输入: pip install --default-time=300 --ignore-installed tensorflow-gpu=2.0.0 numpy==1.18.5 -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 下载非常快 3、安装OpenCV 在anaconda prompt中输入: pip install --default-time=300 opencv_python -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn编辑...
使用清华源安装opencv-python 直接利用pipinstallopencv-python安装速度慢得跟蚂蚁爬一样,采用清华镜像源安装,快得飞起。pipinstallopencv-python -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Python中pip与conda使用清华镜像 下转而使用pippip使用清华镜像1.当次使用在使用pipinstall命令时可以在后面加上参数-ihttps...
例如:pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python,这样就会从清华这边的镜像去安装opencv库。 我是实操时使用的:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 最后问题得以解决 详情参照:https://blog.csdn.net/qq_43176116/article/details/90370859...
1.4 安装opencv 1.5 Torchversion 2. 数据集 2.1 DataLoader 2.2 Dataset 3. Tensorboard 1. 环境搭建 1.1 安装PyTorch环境 安装anaconda 打开anaconda的控制台,输入conda create -n pytorch python=3.8,创建一个新的python环境 安装pythorchconda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ...