# 安装 CUDA 11.7 版本的 PyTorchpipinstalltorch torchvision torchaudio --extra-index-url 1. 2. pip install torch torchvision torchaudio ...: 此命令使用 pip 安装 PyTorch 和 torchvision(PyTorch 的计算机视觉库)以及 torchaudio(处理音频数据的库)。 --extra-index-url ...: 指定额外的索引 URL,以便...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 注意:在conda安装命令中,-c pytorch参数用于指定从PyTorch官方频道安装,这与清华镜像源不冲突,因为清华镜像源已经包含了PyTorch官方频道的包。 执行安装命令进行安装: 在命令行中执行上述安装命令,等待安装完成。 验证PyTorch是否安装成功: ...
复制命令 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch (注意,图中的cudatoolkit=11.3,由于我们安装的cuda版本是11.1,所以自己修改为cudatoolkit=11.1) 首先进入pytorch环境:activate pytorch(还是在Anaconda Prompt输入),回车。 注意看,C前面的(base)变成(pytorch)说明已经进入pytorch环境中。
win10+cuda10.2安装pytorch1.7.1(使用清华镜像源) 1、查看自己的设备对应的cuda版本 (1)打开NVIDIA控制面板 (2)点击“帮助”,如下图: (3)点击“系统信息”--->“组件”可以看到下图,CUDA版本是10.2: 2、在官网(https://pytorch.org/)上查看对应的版本 从下图可以看到红线标注的是需要运行的命令。但是,如果...
2.去pytorch官网下载指定版本的pytorch conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch 这是我的。 3.为conda添加权限 chmod 775 ./.conda 4.执行第二部的命令,但是要去掉 -c pytorch,这个参数指定了下载通道为官网。
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 这是因为-c参数指明了下载pytorch的通道,优先级比清华镜像更高。 Anaconda Anaconda(官方网站) 是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux, Mac,Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 Anaconda本身也可以通过清华镜像下载。
我的电脑只安装了系统和简单的驱动,本文介绍的方法以3090为例,但我觉得其他的显卡可以参考过程选择对应的版本进行配置,本文方法的主要是安装cuda之后,安装anaconda,再配置清华园的环境,利用pytorch官网提供的命令直接安装pytorch,省去了下载pytorch、torchvision到本地、安装cudnn等步骤。
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 这里比官网的命令少了一个-c pytorch 主要是因为-c pytorch表示指定使用pytorch channel,这个服务器位于国外,下载速度很慢,使用刚刚添加进default channel的清华镜像源可以得到一个较快的下载速度 验证是否安装成功在当前环境下输入命令 ...
直接用pip 用官网的方法安装,如果只需要cpu版本,选择cuda:无的版本 pip install torch==1.5.1+cu92 torchvision==0.6.1+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html anaconda环境配置 1、anaconda 环境 查看目前已经存在的环境:conda env list ...
2.2 下载CUDA 3 安装cudnn 3.1 下载安装 4 安装pytorch 4.1 清华园镜像路径快速配置安装 4 .2 查看pytorch版本 4.2.1第一种方法(一般都可以,不能就往下看第二种方法) 4.2.2 第二种方法 4.3 拷贝适合自己电脑和显卡的pytorch下载路径并安装 4.4 官方路径下载pytorch ...