为了设置 Conda 的清华镜像源,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开终端或 Anaconda Prompt 首先,你需要打开终端(在 Linux 或 macOS 上)或 Anaconda Prompt(在 Windows 上)。 2. 添加清华镜像源 使用conda config 命令来添加清华镜像源。具体命令如下: bash conda config --add channels https://mirrors.tuna....
我们选择conda命令(当然也可以用pip) conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch 1. 这是官网给我们的命令,为了使用清华的源,我们在下载的时候去掉-c pytorch即可 在新建的虚拟环境中输入下面的命令,就开始自动下载了 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 1. 10.1是cuda的版本号,...
conda create -n 环境名 --clone oldname conda remove -n 环境名 --all 1. 2. conda安装tensorflow(tensorflow分gpu和cpu两种版本的) 3.8版本的python可以装2.4.0版本的tensorflow,3.10版本的python装2.4.0版本的tensorflow会显示不存在对应版本 conda install tensorflow=2.4.0 conda install tensorflow-gpu=2.4....
conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,可以帮助我们创建、管理和部署不同的软件环境。 以下是使用清华源创建conda环境的步骤: 步骤1:安装Miniconda 首先,我们需要下载并安装Miniconda,它是一个轻量级的conda发行版。我们可以从清华镜像站点下载Miniconda的安装包。 1.打开清华镜像站点( 2.根据你的操作系统选择...
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - defaults 现在我们有两个源,一个清华镜像,一个defauls默认下载源。 然而这个清华源已经不能用了,我在下载opencv的时候,输入:conda install opencv,但是报错: (base) C:\Users\dehen>conda install opencv ...
第一步:确认清华源的可用性 在使用清华源之前,我们首先需要确认它的可用性。清华源提供了一个针对Conda的镜像,可以加速软件包的下载。我们可以通过访问清华源的Conda镜像网站来检查其可用性: 打开上面的链接后,我们应该能够看到一个网页,其中包含了清华源提供的Conda软件包的目录。如果能够正确访问该网页并查看到目录信...
conda 版本:我用的是Mambaforge. 如果你用 conda 的话,下面的内容应该同样适用。 为了在国内能够快速安装 PyTorch, 在 ~/.condarc 的设置清华源: channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ ...
你可以使用以下命令来创建或编辑配置文件: conda config edit 这会打开一个编辑器,你可以在其中进行编辑。如果你的系统没有默认的编辑器,那么你可以使用以下命令来指定编辑器: condaconfig set editor "your_editor" 在配置文件中,你需要添加或修改以下几行代码来指定清华源: channels: - defaults...
conda配置清华源 1. 修改为清华源 直接打开cmd输入一下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/...
condainstallipython 1. 此命令会从清华源下载并安装 IPython。 6. 验证安装 安装完成后,你可以通过运行以下命令来验证安装是否成功: ipython 1. 如果能够进入 IPython 环境,你就成功安装了它。 使用IPython 基本用法 进入IPython 环境后,你可以执行 Python 代码,下面是一些示例: ...