清华大学计算机系PACMAN实验室发布开源混合精度推理系统——MixQ。MixQ支持8比特和4比特混合精度推理，可实现近无损的量化部署并提升推理的吞吐。△图1 MixQ吞吐与已有开源工作比较 MixQ同时量化权重和激活，使用低精度张量核心（INT8/INT4 Tensor Core）实现推理加速；同时，MixQ提取激活中少量的离群值，使用高精度...
MixQ支持8比特和4比特混合精度推理,可实现近无损的量化部署并提升推理的吞吐。 △图1 MixQ吞吐与已有开源工作比较 MixQ同时量化权重和激活,使用低精度张量核心(INT8/INT4 Tensor Core)实现推理加速;同时,MixQ提取激活中少量的离群值,使用高精度张量核心(FP16 Tensor Core)保持推理准确性,通过系统优化掩盖高精度访...
MixQ支持8比特和4比特混合精度推理,可实现近无损的量化部署并提升推理的吞吐。 △图1 MixQ吞吐与已有开源工作比较 MixQ同时量化权重和激活,使用低精度张量核心(INT8/INT4 Tensor Core)实现推理加速;同时,MixQ提取激活中少量的离群值,使用高精度张量核心(FP16 Tensor Core)保持推理准确性,通过系统优化掩盖高精度访...
PACMAN实验室 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI一键部署LLM混合精度推理,端到端吞吐比AWQ最大提升6倍! 清华大学计算机系PACMAN实验室发布开源混合精度推理系统—— MixQ。MixQ支持8比特和4比特混合精度推理,可实现 …
清华大学计算机系PACMAN实验室发布开源混合精度推理系统——MixQ。MixQ支持8比特和4比特混合精度推理，可...
清华大学计算机系PACMAN实验室发布开源混合精度推理系统——MixQ。 MixQ支持8比特和4比特混合精度推理,可实现近无损的量化部署并提升推理的吞吐。 △图1 MixQ吞吐与已有开源工作比较 MixQ同时量化权重和激活,使用低精度张量核心(INT8/INT4 Tensor Core)实现推理加速;同时,MixQ提取激活中少量的离群值,使用高精度张...
清华大学计算机系 PACMAN 实验室发布开源混合精度推理系统——MixQ。 MixQ 支持 8 比特和 4 比特混合精度推理,可实现近无损的量化部署并提升推理的吞吐。 △图 1 MixQ 吞吐与已有开源工作比较 MixQ 同时量化权重和激活,使用低精度张量核心(INT8/INT4 Tensor Core)实现推理加速;同时,MixQ 提取激活中少量的离群...
清华大学计算机系PACMAN实验室发布开源混合精度推理系统——MixQ。 MixQ支持8比特和4比特混合精度推理,可实现近无损的量化部署并提升推理的吞吐。 △图1 MixQ吞吐与已有开源工作比较 MixQ同时量化权重和激活,使用低精度张量核心(INT8/INT4 Tensor Core)实现推理加速;同时,MixQ提取激活中少量的离群值,使用高精度张...
清华大学PACMAN实验室开发了一款名为MixQ的创新开源混合精度推理系统,其独特之处在于支持8位和4位混合精度推理。该系统以近无损量化著称,能够在保持高准确性的同时显著提高推理吞吐量。MixQ通过量化权重和激活值,并巧妙地分解矩阵以将大部分数据存储在低位中,而将异常值存储在FP16中来实现这一目标。这种方法不仅保持...
清华大学计算机系PACMAN实验室发布开源混合精度推理系统——MixQ。 MixQ支持8比特和4比特混合精度推理,可实现近无损的量化部署并提升推理的吞吐。 △图1 MixQ吞吐与已有开源工作比较 MixQ同时量化权重和激活,使用低精度张量核心(INT8/INT4 Tensor Core)实现推理加速;同时,MixQ提取激活中少量的离群值,使用高精度张...