INT4量化的预训练文件下载地址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b-int4/tree/main 需要注意的是,在GitHub上,官方提供了模型在清华云上的下载地址,但是那个只包含预训练结果文件,即bin文件,但实际上ChatGLM-6B的运行需要模型的配置文件,即config.json等,如下图所示: 因此建议大家全部从HuggingFace上下载所有...
在此基础上，ChatGLM-6B模型还使用了一种基于INT4量化级别的模型量化技术，进一步减少了其显存占用和推理时间。通过这些优化措施，ChatGLM-6B模型可以在消费级的显卡上进行本地部署，并且可以实现实时的对话交互。根据清华大学KEG实验室与智谱AI公司提供的数据，ChatGLM-6B模型在INT4量化级别下最低只需6GB显存就可以运...
ChatGLM 大模型 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 ...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英...
第一代的ChatGLM2-6B是一个非常优秀的聊天大语言模型。它的部署成本很低，完全版本仅需13GB显存即可进行推理，微调需要14GB显存，在消费级显卡即可使用。而其INT4量化版本则最低仅需6GB即可推理。相比较第一代，第二大的ChatGLM2-6B模型主要有四点升级：ChatGLM2-6B升级1：基座模型升级，性能更加强大 第二代的...
VisualGLM-6B是由语言模型ChatGLM-6B(https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/ChatGLM-6B)与图像模型BLP2-Qformer结合而得到的一个多模态大模型,二者结合后的参数为78亿(62亿+16亿)。 VisualGLM-6B的特别之处在于它能够整合视觉和语言信息。可以用来理解图片,解析图片内容。
ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组(Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University)发布的一个开源的对话机器人。根据官方介绍,这是一个千亿参数规模的中英文语言模型。并且对中文做了优化。本次开源的版本是其60亿参数的小规模版本,约60亿参数,本地部署仅需要6GB显存(INT4量化...
ChatGLM-6B是国产开源大模型领域最强大的的大语言模型。因其优秀的效果和较低的资源占用在国内引起了很多的关注。2023年6月25日,清华大学KEG和数据挖掘小组(THUDM)发布了第二代ChatGLM2-6B。相比较第一代,第二大的ChatGLM2-6B模型主要有四点升级:1:基座模型升级,性能更加强大2:更长的上下文3:更高效的推理,...
ChatGLM-6B 是清华大学自然语言处理实验室开源的类 ChatGPT 大模型,自发布以来受到了广泛的关注。作为一个使用过该模型的开发者,我想分享一下我的使用体验。首先,ChatGLM-6B 的表现给我留下了深刻的印象。它能够生成流畅、自然的中文回复,对于各种主题的对话都能应对自如。无论是闲聊、问答还是任务型对话,ChatGLM...
重磅!第二代ChatGLM发布!清华大学发布ChatGLM2-6B开源代码,性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%。#ai #chatgpt4 #aigc一步之遥 - 龙哥紫貂智能于20230629发布在抖音,已经收获了30.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!