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http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+80240372X+sp/about 本课程完整覆盖数据挖掘领域的各项核心技术,包括数据预处理、分类、聚类、回归、关联、推荐、集成学习、进化计算等。强调在知识的广度、深度和趣味性之间寻找最佳平衡点,在生动幽默中讲述数据挖掘的核心思想、关键技术以及一些在其它相关课程和...
N小粥创建的收藏夹金马c p内容:清华大学-数据挖掘:理论与算法(国家级精品课),如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
模式识别:国防科技大学-模式识别(国家级精品课)数据挖掘:清华大学-数据挖掘:理论与算法(国家级精品课)大数据算法:哈尔滨工业大学-大数据算法(国家级精品课)生物大数据:av70416797机器学习:复旦大学-机器学习(商务数据分析)深度学习:av77304936机器人操作系统(ROS):av76568046魅力机器人:av78272337人工智能原理:av77344188...
从数据中挖掘出有用的信息。 为什么我感觉这和易学很像,易学是从生活中提取各种信息,并将其带入相应的模型来指导生活实践。比如通过生辰八字来推测吉凶祸福,通过风水也就是环境,来推测墓穴位置、好地方等。本质上都是对数据的分析和处理。 2.1.2.1 学而不思则罔 P3 - 00:16学而不思则罔 ...
樱桃樱桃熟了创建的收藏夹教师内容:清华大学-数据挖掘:理论与算法(国家级精品课),如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
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一行10次代表一个结果;类似于数据集的一个数据点。 一次结果只由一个硬币生成;一个数据点只由一个高斯分布生成 thetaA和thetaB是分布的参数,类似于后面的高斯分布的mu P(A)P(B)对应于AB分布的权重,类似于后面的高斯分布的alpha 训练时只使用已有的这五行数据;好比高斯训练时总的数据点是固定的。
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