混淆矩阵怎么看_混淆矩阵怎么看准确率 混淆矩阵是机器学习中一种常用的评估分类模型性能的工具。它可以帮助我们直观地了解模型在不同类别上的预测效果,从而更好地评估和优化模型的准确率。 我们需要了解混淆矩阵的基本概念。混淆矩阵是一个2x2的矩阵,用于描述分类模型的预测结果与真实标签之间的关系。矩阵的行表示真实标...
看懂这个例子,下面再正式的介绍混淆矩阵。 觉得基本定义枯燥,想最快速度了解混淆矩阵的可以直接跳过下面框中内容往后看。 当我们使用机器学习模型进行二分类时,混淆矩阵可以帮助我们理解模型的性能。 它以实际类别和模型预测类别为基础,将样本分为四个不同的类别:...
在进行二分类或多分类任务中为了直观的看出分类效果,以及为后续的错误分析做准备,需要计算整个分类的混淆矩阵,此中涉及到的是分类准确率和召回率的计算: 准确率(精度):预测正确值占预测为该类别总体的比例 召回率:预测正确值占该类别中所有预测值的比例 正对角线表示预测正确的值,其余值为预测错误的值 二分类: ...
plt.matshow(err_matrix,cmap=plt.cm.gray) 上图不仅可以看出哪个地方犯的错误多,还可以看出是什么样的错误,例:算法会偏向于将值为1的数据预测为9,将值为8的数预测为1。 在算法方面,应该考虑调整1、8、9的决策阈值以增强算法的准确率。在手写识别数据集方面,应该考虑处理数据,如消除数据集的噪点和干扰点,提...
例如扫描“中国人民银行”（正向最大匹配）先扫描6个字的字典库，找到了“中国人民银行”，然后再去掉一...
混淆矩阵提供了对模型在每个类别上的预测表现的详细信息,这样可以进一步计算精确度、召回率、F1分数等指标来评估模型的性能。() A. 正确 B. 错误 如何将EXCEL生成题库手机刷题 > 下载刷刷题APP,拍照搜索答疑 > 手机使用 分享 反馈 收藏 举报 参考答案: A 复制 纠错...