GPU 设计目的和 CPU 截然不同。CPU，如 Intel i5 或 i7 处理器，其内核数量较少，专为通用计算而设...
一切正常，并且每次在用的过程中，内心都是在呐喊“我要告诉全世界，AMD太香了。”
可以看到,在AMD CPU上,修改之后,totensor提速了3-4倍,norm提速了接近4000倍,整体提速了7倍左右。 Intel CPU + A100 CUDA上的结果 可以看到,在Intel CPU上,速度基本无差别。 虽然Intel CPU在预处理上依然显著快于AMD CPU,但是,修改之后,train和infer的forward+backward已经成为时间消耗的大头,因此,总体时间消耗不...
1、Intel是品牌 2、酷睿是Intel旗下高端的系列 3、6700这个数字表示第6代i7,数字越大档次越高 4、K是指该CPU是一款超频版本 AMD处理器 以AMD 速龙 X4 880k为例,介绍下型号的含义。 AMD880K处理器 1、AMD无疑是品牌 2、速龙是AMD旗下的中低端系列 3、K是指该CPU是一款超频版本 通过CPU外观上,我们可以非...
Intel:后缀F表示无核显,后缀K代表可以超频,H代表移动端; AMD:后缀G代表有核显,后缀X代表加强版,后缀XT代表超级加强版。 CPU 常见计算操作: 数据加载、数据预处理、模型保存、loss 计算、评估指标计算、日志打印、指标上报、进度上报。 GPU任务处理流程
近期在进行多模态大语言模型调参实验时，发现将训练和推理速度从使用Intel CPU集群的4-10倍降低到使用AMD CPU集群上。经过长时间的调试后，最终发现了问题所在，记录下AMD CPU的一些特性。调整后，训练和推理速度与Intel CPU集群保持一致。测试结果显示，在AMD CPU与A6000 CUDA的组合下，totensor操作提速了...
美职篮英雄
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在实际应用中,为了满足深度学习对CPU的高要求,我们通常会选择高性能的服务器级CPU,如Intel的Xeon系列或AMD的EPYC系列。这些CPU具备强大的多核性能、高内存带宽、大存储容量和丰富的指令集优化等特点,非常适合用于深度学习模型的训练和推理。同时,为了进一步提高计算效率和降低能耗,我们还可以采用分布式训练、云端训练等技...
行个毛线，amd没有深度学习，cuda是nv专属