#pragma once void omp_matrix(float *hostA, float *hostB, float *hostC, int M, int K, int N); 这部分矩阵乘法的代码比较容易懂,这里我们就不花时间介绍了,下面我们将重点介绍深度学习框架里面的tensor的构建。 Tensor构建 回顾pytorch的数据类型,深度学习网络往往要求输入的数据是torch.tensor类型,这种数...
初识C语言C语言的基本格式**了解C语言里面常见的名词**1.数据类型2.变量和常量变量局部变量的特点变量的作用域与生命周期局部变量的作用域全局变量作用域常量*1.字面常量**2.const修饰的变量**3.#define定义的标识符常量**4.枚举常量*:枚举常量是不能改的,但是枚举里面的变量是可以改的3.字符串4.转义字符5....
框架名称:Caffe 主要维护方:BVLC 支持的语言:C++/Python/Matlab GitHub源码地址:https://github.com/BVLC/caffe 框架名称:PyTorch 主要维护方:Facebook 支持的语言:C/C++/Python GitHub源码地址:https://github.com/pytorch/pytorch 框架名称:Theano 主要维护方:UdeM 支持的语言:Python GitHub源码地址:https://github...
Caffe为C、C++、Python、Matlab等接口以及传统的命令行提供了坚实的支持。Caffe Model Zoo(大量的在大数据集上预训练的可供下载的模型)框架允许我们访问可用于解决深度学习问题的预训练网络、模型和权重。这些模型适用于以下任务: 1. 简单回归 2. 大规模的视觉分类 3. 用于图像相似性的暹罗网络(Siamese Networks) 4...
1.1 web服务与技术框架 下面以ResNet50预训练模型为例,旨在展示一个轻量级的深度学习模型部署,写一个较为简单的图像分类的REST API。主要技术框架为Keras+Flask+Redis。其中Keras作为模型框架、Flask作为后端Web框架、Redis则是方便以键值形式存储图像的数据库。各主要package版本: ...
快速：Theano使用高效的C语言编译器将数学表达式编译成高效的CPU或GPU代码，可以快速计算大规模的神经网络模型。灵活：Theano提供了灵活的符号计算功能，可以实现各种复杂的数学表达式和神经网络模型，并且可以轻松地扩展和自定义。易用性：Theano的API设计简单易用，可以快速创建、训练和测试神经网络模型，并提供了大量的...
TensorFlow是目前深度学习的主流框架,其主要特性如下所述。 TensorFlow支持Python、JavaScript、C ++、Java、Go、C#、Julia和R等多种编程语言。 TensorFlow不仅拥有强大的计算集群,还可以在iOS和Android等移动平台上运行模型。 TensorFlow编程入门难度较大。初学者需要仔细考虑神经网络的架构,正确评估输入和输出数据的维度和数...
python3 -c "import torch;import torch_npu;print(torch_npu.npu.is_available())" 若PyTorch版本为2.1.0,出现“找不到google或者protobuf或者protobuf版本过高”报错时,需执行如下命令: pip3 install protobuf==3.20 安装对应框架版本的torchvision,PyTorch 1.11.0需安装0.12.0版本,PyTorch 2.1.0版本需安装0.16...
再下一步就是按照官方给出的实例代码运行一下框架咯: cd C:\local\cntk cd Tutorials\HelloWorld-LogisticRegression cntk configFile=lr_bs.cntk makeMode=false command=Train 最终结果应该如下图所示: 我也不知道具体做了啥,但是至少安装好了一个高大上的深度学习环境不是么,嘿嘿 标签: cnkt , C# , micros...
Theano是一个Python库,可用于定义、优化和计算数学表达式,特别是多维数组(numpy.ndarray)。在解决包含大量数据问题的时候,使用Theano编程可实现比C语言编程更快的运行速度。通过GPU加速,Theano甚至可以比基于CPU计算的C语言快好几个数量级。 Theano结合 CAS(Computer Algebra System,计算机代数系统)和优化编译器,还可以为...