深度学习进阶:自然语言处理(Deep Learning from Scratch ❷) 文件结构 文件夹名说明 ch01 第1章使用的源代码 ch02 第2章使用的源代码 ... ... ch08 第8章使用的源代码 common 共同使用的源代码 dataset 数据集用的源代码 训练完的权重文件(第6~7章使用)可从以下URL获取。 https://www.oreilly.co.jp...
对书籍《深度学习进阶-自然语言处理》-【日】斋藤康毅的学习实践,基于书中配套源代码,做了个人的一些注释理解。 配套源代码地址: https://www.ituring.com.cn/book/2678 软件架构 安装教程 使用如下编程语言和库 Python 3 NumPy Matplotlib 使用说明 本书的目标是从零开始实现深度学习。因此,我们的方针是尽量不使...
深度学习正在深刻地改变这个世界。没有深度学习,智能手机的语音识别、Web的实时翻译、汇率的预测都无从谈起。得益于深度学习,新药的研发、患者的诊断、汽车的自动驾驶都在渐渐成为现实。除此以外,几乎所有的高新技术背后都有深度学习的身影。今后,世界将因深度学习而前进得更远。 本书是《深度学习入门:基于Python的理...
到这里为止,我们的准备工作就做好了。现在,我们对一个简单的数据集进行神经网络的学习。 1.4.1 螺旋状数据集 本书在dataset目录中提供了几个便于处理数据集的类,本节将使用其中的dataset/spiral.py文件。这个文件中实现了读取螺旋(旋涡)状数据的类,其用法如下所示( ch01/show_spiral_dataset.py)。 import syss...
第一本深度学习入门看了一部分,很喜欢,书写得很好,翻译得也很好。偶然发现还有续集,简直惊喜。另外两本也一并下载了,希望也能带来惊喜。 这里提供的下载链接是有效的,文件没有加密,非常感谢!!! 2023-05-06· 四川 回复喜欢 推荐阅读 GitHub热榜第四!这套Python机器学习课,免费获取还易吸收 | 资源 量...
《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python 的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序数据处理,介绍深度学习中的重要技术,包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实,结合大量示意图和Python代码,按照“提出问题”“
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