《机器学习与深度学习》是电子工业出版社于2022年出版的书籍，作者是陶玉婷。内容简介 本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器...
人工智能的定义是什么 ( ) A 人 工智能是一种计算机科学领域 它利用机器学习 深度学习等技术 使计算机能够像人类一样进行智能推理和决策 B 人 工智能是一种机器人技术 它利用传感器技术和人工智能算法 使机器人能够像人类一样进行感知和决策 C 人 工智能是一种模拟人类思维的技术 它通过模拟人类大脑的神经元活动...
具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、强化学习、群智能与优化方法、神经网络和深度学习。因为没有使用 TensorFlow、PyTorch 等程序库，仅使用Python 直接实现机器学习与深度学习的相关算法，可以让读者更好地理解和掌握机器学习与深度学习的工作原理和技术本质。本书是一本使用 Python 进行机器学习和深度学习的人工智能...
《MATLAB深度学习：机器学习、神经网络与人工智能》是2018年3月清华大学出版社出版的图书，作者是[美]Phil Kim。内容简介 在《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》深入浅出的指导方式下，开启MATLAB深度学习与人工智能之旅吧！《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》开篇介绍机器学习的基础知识，...
《机器学习、深度学习与强化学习》是2019年5月知识产权出版社出版的图书，作者是林强。内容简介 本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了目前人工智能...
《Python高级数据分析：机器学习、深度学习和NLP实例》是机械工业出版社出版的图书，作者是[印] 萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）内容简介 本书介绍高级数据分析概念的广泛基础，以及*近的数据库革命，如Neo4j、弹性搜索和MongoDB。本书讨论了如何实现包括局部爬取在内的ETL技术，并应用于高频算法交易和目标导向...
《从机器学习到深度学习：基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战》是2019年电子工业出版社出版的书籍，作者是刘长龙。内容提要 《从机器学习到深度学习：基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战》是一本场景式的机器学习实践书，笔者努力做到“授人以渔，而非授人以鱼”。理论方面从人...
作者简介 贾壮，毕业于清华大学自动化系，专业为模式识别与智能系统方向。主要从事于机器学习与深度学习在图像处理以及地球物理领域内的相关应用研究，对机器学习相关算法有较深的理解。参与过多项机器学习相关工程项目，发表SCI期刊论文及会议论文数篇。曾获得国家奖学金、数学建模一等奖、优秀毕业生等奖项和荣誉称号。