《深度学习框架PyTorch：入门与实践》是2018年1月电子工业出版社出版的图书，作者是陈云。内容简介 书从多维数组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识，并结合基础知识和前沿研究，带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小目，包括GAN 生成动漫头像、AI滤镜、AI 写诗等。本书没有简单机械地...
陈云,Python程序员、Linux爱好者和PyTorch源码贡献者。主要研究方向包括计算机视觉和机器学习。“2017知乎看山杯机器学习挑战赛”一等奖,“2017天池医疗AI大赛”第八名。热衷于推广PyTorch,并有丰富的使用经验,活跃于PyTorch论坛和知乎相关板块。 展开全部 作品目录 ...
4.3.1 nn.functional 与 nn.Module 的区别 103 4.3.2 采样函数 105 4.4 初始化策略 106 4.5 优化器 107 4.6 nn.Module 深入分析 109 4.7 小试牛刀:搭建 ResNet 116 4.8 小结 120 第5 章 PyTorch 中常用的工具 121 5.1 数据处理 121 5.1.1 Dataset121 ...
《深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch:入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、...
运行环境:Anaconda3 + PyCharm + PyTorch + python3 这是《深度学习框架PyTorch入门与实践》的第七章示例,利用生成对抗网络生成动漫人物头像。 作者陈云的GitHub:https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/master/chapter07-AnimeGAN这里有实现该示例的代码。
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《深度学习框架PyTorch:入门与实践(第2版)》作者:电子工业出版社,出版社:2022年7月 第1版,ISBN:159.00。本书从多维数组Tensor开始,循序渐进地介绍PyTorch各方面的基础知识,并结合深度学习中的经典
《深度学习框架PyTorch:入门与实践(第2版)》既适合深度学习的初学者及第一次接触 PyTorch 的研究人员阅读,也适合有一定 PyTorch 使用经验的用户阅读,帮助他们建立对 PyTorch 的基本认识,提高使用 PyTorch 框架解决实际问题的能力。 作者简介 ··· 陈云 Python程序员、Linux爱好者和PyTorch源码贡献者。主要研究方向包...
陈云《深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch:入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别...