有趣的是,最近很多论文都是使用原始的SGD梯度下降算法,并且使用简单的学习速率退火调整(无动量项)。现有的已经表明:SGD能够收敛于最小值点,但是相对于其他的SGD,它可能花费的时间更长,并且依赖于鲁棒的初始值以及学习速率退火调整策略,并且容易陷入局部极小值点,甚至鞍点。因此,如果你在意收敛速度或者训练一个深度或者...
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