关键词: 深度学习;数据挖掘;轨迹挖掘;长短时记忆;序列到序列摘要: 在过去十年,深度学习已被证明在很多领域应用非常成功,如视觉图像、自然语言处理、语音识别等,同时也涌现出来了大量深度学习模型,如深度卷积神经网络,深度循环神经网络、深度信念网络、深度对抗生成网络等,其深度越深学习能力越强,但同时也增加了网络...
深度学习在轨迹数据挖掘中的应用研究综述 来源:《 计算机科学与应用》 ,作者李旭娟等 摘要:在过去十年,深度学习已被证明在很多领域应用非常成功,如视觉图像、自然语言处理、语音识别等,同时也涌现出来了大量深度学习模型,如深度卷积神经网络,深度循环神经网络、深度信念网络、深度对抗生成网络等,其深度越深学习能力越强,...
数据挖掘轨迹挖掘长短时记忆序列到序列在过去十年,深度学习已被证明在很多领域应用非常成功,如视觉图像,自然语言处理,语音识别等,同时也涌现出来了大量深度学习模型,如深度卷积神经网络,深度循环神经网络,深度信念网络,深度对抗生成网络等,其深度越深学习能力越强,但同时也增加了网络训练的复杂度,权衡利弊取其中,所以在...
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