机器学习、深度学习、神经网络、目标检测、卷积神经网络等相关名词解释、理解和含义,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
这也意味着我们把深度学习的神经网络当做一个有生命的整体来看待,就像一个美术学员,既然我们也无法了解这个学员大脑中的神经网络是怎么具体运算的,我们通常的做法就是通过成体系的培训以及给他赏析大量的艺术作品,然后再检查这个学员的阶段性学习成果,来确定他是否学习到位,这便是训练的过程。人们放弃了对深度学习的中间...
(二)名词解释 双向模型在自然语言处理 (NLP) 领域早已有应用。这些模型涉及从左到右以及从右到左两种文本查看顺序。BERT 的创新之处在于借助 Transformer 学习双向表示,Transformer 是一种深度学习组件,不同于递归神经网络 (RNN) 对顺序的依赖性,它能够并行处理整个序列。因此可以分析规模更大的数据集,并加快模型...