本书是深度学习的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入...
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1、从图像中提取特征量,在用机器学习技术学习这些特征量的模式。 特征量是指可以从输入数据(图像数据)中准确的提取本质数据(重要数据)的转换器。图像的特征量通常表示为向量的形式,在cv领域,常用的特征量包括SIFT、SURF以及HOG等等,使用这些特征量将图像数据转换为向量,然后对转换后的向量使用机器学习中的SVM、KNN等...
《【套装3册】深度学习入门 基于Python的理论与实现+深度学习入门2 自制框架+深度学习进阶 自然语言处理 [日] 斋藤康毅 正版图书》,作者:【套装3册】深度学习入门 基于Python的理论与实现+深度学习入门2 自制框架+深度学习进阶 自然语言处理 [日] 斋藤康毅 正版图书斋藤康
斋藤康毅(作者) 东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。 陆宇杰(译者) 众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言...
斋藤康毅的深度学习入门基于Python的理论与实现pdf 深度学习入门指南:实现“斋藤康毅的深度学习入门”中的项目 随着深度学习的普及,对相关技术的掌握变得越来越重要。特别是《斋藤康毅的深度学习入门》这本书,适合初学者进行基础学习。本篇文章将通过系统的步骤指导你如何实现书中的部分项目,帮助你打下坚实的基础。
1.日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首,众多五星好评。 2.使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型。 3.示例代码清晰,源代码可下载,需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序,简单易上手。 4.使用平实的语言,...
深度学习入门 基于Python的理论与实现 斋藤康毅著 AI人工智能入门教程书 Python深度学习神经网络编程机器学习实战书籍 作者:斋藤康毅出版社:人民邮电出版社出版时间:2022年04月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥45.90 定价 ¥69.80 配送至 江西南昌市 至 北京市东城区 服务 由“学成图书专营店”发货,并提供...
作者: [日]斋藤康毅 原作名: Deep Learning from Scratch 出版年: 2018-7 ISBN: 9787115485588 下栽连接 提取码:qti8 这本实现的神经网络全是用numpy。教你一步步搭建出一个神经网络,还能把每一步的出处讲明白。超级适合刚刚入门神经网络、数学不好看公式看不懂的人,看完这本基本就懂深度学习是弄啥子了。
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