本书探讨深度学习中的高级主题,例如优化算法、超参数调整、Dropout和误差分析,并讨论如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。书中首先介绍单一神经元网络的激活函数(ReLu、sigmoid和Swish),然后介绍如何使用TensorFlow进行线性和逻辑回归,以及如何选择正确的代价函数,之后讨论具有多个层和神经元的更复杂的神经网络结构,...
深度学习:基于案例理解深度神经网络 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介 翁贝托•米凯卢奇(Umberto Michelucci) 目前在瑞士领先的医疗保险公司从事创新和人工智能(AI)工作。他领导与人工智能、新技术、机器学习以及大学的研究合作相关的多项战略计划。此前,他曾担任多个大型医疗保健项目的数据科学家和首席建模师,并...
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