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第一章 初始Kafka 基本概念 Producer:生产者,负责创建消息,然后将消息投递到Kafka中; Consumer:消费者,负责从Kafka中接收消息,然后进行相关的业务逻辑处理; Broker:服务代理节点,负责消息的存储; Zookeeper Cluster:负责Kafka集群元数据的管理、控制器的选举等; ...
《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》是一本详细阐述Kafka内部机制与实践应用的书籍。以下是对该书内容要点的归纳,以及结合这些要点对Kafka核心设计的分析: 一、Kafka基础概念 Kafka是一个分布式流处理平台,具有高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性。它主要由生产者(Producer)、主题(Topic)、分区...
本书从Kafka的基础概念切入,循序渐进地转入对其内部原理的剖析。本书主要阐述了Kafka中生产者客户端、消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理解析、监控管理、应用扩展及流式计算等内容。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写,但本书基本以Java语言作为主要的示例语言,方便大多数读者的理解。虽然本书没有明确的界定,但总...
本书从Kafka的基础概念切入,循序渐进地转入对其内部原理的剖析。本书主要阐述了Kafka中生产者客户端、消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理解析、监控管理、应用扩展及流式计算等内容。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写,但本书基本以Java语言作为主要的示例语言,方便大多数读者的理解。虽然本书没有明确的界定,但总...
kafka通过多副本机制实现故障转移,当kafka集群中某个broker失效仍能保证服务可用。生产者和消费者只与leader副本进行交互,而follower副本只负责与leader副本进行消息的同步,很多时候follower副本中的消息相对leader副本而言有一定的滞后。kafka消费端也具备一定的容灾能力。Consumer使用拉(pull)模式从服务端拉取消息,并且保存...