本书全面介绍TensorFlow2.x框架及其在深度学习中的应用,内容包括TensorFlow简介、Python语言基础、环境搭建与入门、TensorBoard可视化、多层感知机实现、卷积神经网络实现、循环神经网络实现、强化学习、迁移学习、生成对抗网络和GPU并行计算等。 马斌 冯岭主编计算机7.9万字 会员 Go底层原理与工程化实践 全书分为2篇:第1篇详...
长期记忆可以存储智能体在过去的经验、知识和学习中获得的信息。这包括已经学习到的模式、规则、概念等。长期记忆的容量相对较大，并且信息可以在较长时间内保存。智能体可以通过回忆和检索长期记忆中的信息来解决新的问题或应对新的情况。二、记忆的存储方式 分布式存储 信息以分布式的方式存储在智能体的神经网络或其他...
自然语言处理任务,如问答、机器翻译、阅读理解和摘要,通常需要在任务特定的数据集上进行有监督的学习才能完成。然而,OpenAI在其论文中证明了,当语言模型在一个由数百万网页组成的新数据集WebText上进行无监督的预训练时,它们就开始学习这些任务,而不需要任何明确的监督信号。例如,当给定一个文档和一个问题时,语言模型...