也就是说,该算法的贪心选择的意义是使剩余的可安排时间段极大化,以便安排尽可能多的相容活动。 1#include <cstdio>2#include <iostream>3#include <ctime>4#include <windows.h>5#include <algorithm>6#include <fstream>7usingnamespacestd;8structactivity9{10intno;11intstart;12intfinish;13};14boolcmp(c...
有3种方法来选取物品: (1)当作 0—1 背包问题,用动态规划算法,获得最优值 220; (2)当作 0—1 背包问题,用贪心算法,按性价比从高到底顺序选取物品,获得最优值 160。由于物品不可分割,剩下的空间白白浪费。 (3)当作背包问题,用贪心算法,按性价比从高到底的顺序选取物品,获得最优值 240。由于物品可以分割,...
若活动i与之相容,则i成为最近加入集合A中的活动,并取代活动j的位置。由于输入的活动以其完成时间的非减序排列,所以算法每次总是选择具有最早完成时间的相容活动加入集合A中。直观上,按这种方法选择相容活动为未安排活动留下尽可能多的时间。也就是说,该算法的贪心选择的意义是使剩余的可安排时间段极大化,以便安排...
//贪心算法 #include "stdafx.h" #include<iostream> #define N 100 using namespace std; struct Activity { int number; //活动编号 int begin; //活动开始时间 int end; //活动结束时间 bool flag; //此活动是否被选择 }; //对于活动集,按照结束时间递增排序,使用快速排序 void fast_sort(Activity *...
针对你提出的“活动安排问题贪心算法c语言”的问题,我将按照你的提示,分点进行回答,并附上相应的C语言代码片段。 1. 理解活动安排问题的背景和贪心算法的基本原理 活动安排问题是一个经典的贪心算法应用场景。该问题要求在给定的活动集合中,选择尽可能多的相容活动,使得这些活动能够在同一资源(如会议室、演讲厅等)...
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前...
贪⼼算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪⼼策略的选择，选择的贪⼼策略必须具备⽆后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。具体代码如下所⽰：#include <cstdio> #include <iostream> #include <ctime> #include <windows.h> #include <algorithm> #include <...
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。 具体代码如下所示: #include <cstdio> #include <iostream> #include <ctime> #include <windows.h> #include <algorithm> #include <fstream> usi...
设有10个活动等待安排,这些活动的开始时间和结束时间如表2-2所示,用贪心算法找出满足目标要求的活动集合。 表2-2活动编号、开始时间和结束时间 第一步,将活动按照结束时间由小到大排序,排在第一位的2号活动被选择,如表2-3所示,结束时间为4。 表2-3第一阶段的贪心选择 ...
百度试题 结果1 题目以下哪种算法常用于解决活动安排问题? A. 贪心算法 B. 动态规划 C. 回溯法 D. 分支限界法 相关知识点: 试题来源: 解析 A 答案:A 解析:活动安排问题通常使用贪心算法求解。反馈 收藏