Linux系统中没有nvidia-smi命令的问题通常与NVIDIA显卡驱动的安装和环境变量配置有关。以下是针对该问题的详细解答,分为几个步骤: 1. 确认NVIDIA显卡驱动是否已安装 首先,你需要确认Linux系统是否已经安装了NVIDIA显卡驱动。可以通过在终端中运行以下命令来检查: bash nvidia-smi 如果系统提示“找不到命令”或类似的错...
,或者有些版本如Docker 18用nvidia-docker docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi nvidia-docker...run --rm nvidia/cuda nvidia-smi # 在Docker 19.03或更高版本中,设置选项--gpus all # 指定GPU: --gpus "device=1" docker...# docker exec在容器内会起一个新的进程...
# Install nvidia-docker2 and reload the Docker daemon configuration sudo apt-get install -y nvidia-docker2 sudo pkill -SIGHUP dockerd 1. 2. 3. 测试nvidia-docker是否成功安装: 可以直接去docker-hub上面pull一个带有nvidia/cuda的镜像,然后进入docker容器,通过终端运行nvidia-smi查看显卡是否成功显示即可。
使用cd命令修改cmd中的文件夹,跳转到 'nvidia-smi' 命令所在的文件夹。然后再次输入该命令即可。 cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI nvidia-smi 1. 2. 3.
N卡驱动没有NVSM..总是在各种地方看到第一步就输入nvidia-smi查询显卡状态,但是我发现根本没有这个程序!驱动也更新到最新了,安装过程中也没有这个选项可以勾选的。全盘搜寻就是没有相关的文件夹和程序。请问大家装N卡驱
安装容器的时候，一句话就够了，yum -y install docker-ce，前提是配置好docker的yum源，但是有的时候...
使用了gpu却发现nvidia-smi没有显示怎么办 参考:https://jiuaidu.com/jianzhan/574049/ 分类:Python,机器学习与深度学习,pytorch 哦摩西罗伊 粉丝-86关注 -4 +加关注
。3、按下回车键后，就会打开C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目录，接着输入命令dir。4、这时就可以列出该文件夹下面所有的文件了，可以看到一个nvidia-smi.exe文件。5、接着在下面的提示符位置，输入nvidia-smi.exe同时按下回车键。6、这时就会显示出当前显卡GPU的利用率了。
最近遇见很尴尬的问题,这几天GPU一直是很满的状态 但是我又看不见进程nvidia-smi,如下: 因为我目前正在用2跑代码,我发现23占内存一样,好嘛那我就有理由相信问题是我了,可能是我没有杀死进程,悄咪咪的要在被发现之前解决这个问题才行,并且不能断掉我自己现在跑了很久的2的代码!
'nvidia-smi' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。 解决思路 先查看是否存在,不存在的话,就下载一个到此文件内 解决方法 下载,并将该地址加载到系统环境变量内即可! C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 测试 哈哈,大功告成!