使用合适的函数或方法计算标准差: 使用NumPy库中的np.std()函数直接计算数组的标准差。默认情况下,np.std()计算的是样本标准差(即分母为n-1),但可以通过设置ddof=0来计算总体标准差(即分母为n)。 计算样本标准差: python sample_std = np.std(data) print("样本标准差:", sample_std) 计算总体标准差:...
print '***数组排序问题***' #数组的构建问题,初始化使用array() ary=array(zeros(4)) ary[0]=0.1 ary[1]= 0.6 ary[2]= 0.5 ary[3]= 0.7 #有-号,降序排列 #无-号,升序排列 sortindex = argsort(ary) for id in sortindex: print '索引:',id for i in ary: print i 1. 2. 3. 4. ...
str=input("输入:") lst1 = str.split(" ") i = 0 t=len(lst1) while i <= t+1: if len(lst1)==0: break else: lst.append(float(lst1.pop()))#将lst1的数据转换为整型并赋值给lst i += 1 def sum1(list): "对列表的数值求和" s = 0 for x in list: s += x return s def...
import mathdef avg(arr, n): sum=0 for i in arr: sum = sum+i return (1.0*sum/n)def standard_deviation(arr, n): a=avg(arr,n) value=0; for i in arr: value=value+(i-a)*(i-a) return math.sqrt(1.0*value/n)print "please input number...
【求助】最近在学Python,要做一个仿真实验,需要设定10kn(1kn≈0.5m/s)的船舶的平均航速,因为要具有随机性,所以我就想用Python的random.randint来实现,但是不知道怎么才能把这组数的平均值和标准差给固定 数组要求为:10个数,平均值为10,数组的标准差为1;(这10个数是整数) import random average_speed=10 stand...
【求助】最近在学Python,要做一个仿真实验,需要设定10kn(1kn≈0.5m/s)的船舶的平均航速,因为要具有随机性,所以我就想用Python的random.randint来实现,但是不知道怎么才能把这组数的平均值和标准差给固定 数组要求为:10个数,平均值为10,数组的标准差为1;(这10个数是整数) ...
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