X代表是变量,(比如扔骰子出现的点数),而Y轴表示的是改变量出现的概率密度,对正态分布积分就是1 正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普...
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 X代表是变量,(比如扔骰子出现的点数),而Y轴表示的是改变量出现的概率密度,对正态分布积分就是1 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 相似问题 正态分布曲线Y轴表示的是什么? 已知随即变量XY相互独立,并且满足正态分布.求D(XY) XY轴是什么意思. 特别推荐 热...
1. [二维正态分布]如果二维连续型随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=exp{−12(1−ρ2)[...
首先我来解释一个问题，就是两个正态分布X,Y，并不一定是联合正态分布，比如：那么需要加什么条件呢...
解析 正态分布有一个性质是“独立和不相关等价” 原题说x,y独立,所以他们相关系数是0;又因为Cov(x,y)=E(xy)-ExEy,原题的结论显然. 分析总结。 互相独立的xy服从正态分布为什么它们各自的数学期望乘积等于他们乘积的数学期望结果一 题目 互相独立的x,y服从正态分布,为什么它们各自的数学期望乘积等于他们乘积...
两个随机变量X和Y都服从标准正态分布，但它们的和不一定服从正态分布，即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布，则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程（反例）：标准正太分布曲线图：...
正态分布是一种连续型概率分布，通常用于描述自然界和社会现象中的许多随机变量。在实际应用中，我们经常需要对正态分布进行加减乘除运算。下面是关于正态分布加减乘除运算的一些基本原则：1. 加法：如果两个正态分布独立且具有相同的均值和方差，它们的和仍然是一个正态分布。具体而言，如果X和Y是两个...
首先我来解释一个问题，就是两个正态分布X,Y，并不一定是联合正态分布，比如：那么需要加什么条件呢...
其中\mu_{1},\mu_{2},\sigma_{1},\sigma_{2},\rho都是常数,我们称(X,Y)服从参数为\mu_{1},\mu_{2},\sigma_{1},\sigma_{2},\rho的二维正态分布,常把这个分布记作N(\mu_{1}, \mu_{2}, \sigma_{1}^{2}, \sigma_{2}^{2}, \rho).\mu_{1},\mu_{2},\sigma_{1},\sigma...