模式识别学习笔记-第一章 机器学习的基本问题 1 机器学习的形式 这两个流程图有一些不同,ML机器学习算法一般用A表示。H是值假设空间、或假设集合,包含各种好的或者坏的假设,A的作用就是从H中挑选出最好的假设作为g,去逼近f。 x是条件、属性,y是结果 注:1.输入包括训练样本集和假设空间H 2. 机器学习模型也...
如上图,人工智能是最早出现的,也是最大、最外侧的同心圆;其次是机器学习,稍晚一点;最内侧,是深度学习,当今人工智能大爆炸的核心驱动。 五十年代,人工智能曾一度被极为看好。之后,人工智能的一些较小的子集发展了起来。后来70年代、80年代、90年代初,模式识别兴起了,那时候的智能信号处理真的火(CVPR),再接着是...
这就是模式识别,它的keypoint在于感知。而且模式识别仅仅应用于一些认知领域,譬如计算机视觉、故障识别、语音、文字识别等,而机器学习不仅仅应用于这些认知领域,还会涉及到其他领域,譬如智能行为机器人、金融市场分析、房价预测等等,就是说机器学习的应用更广! 4 深度学习 DL是目前很火,很fashion的一个词汇,其实DL就是...