百度试题 结果1 题目模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差〔〕。 A. 增大 B. 减小 C. 有偏 D. 非有效 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
模型中引入实际上与其他解释变量线性相关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()A.增大B.减小C.有偏D.非有效
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模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。 A增大 B减小 C有偏 D非有效 正确答案 答案解析 略 真诚赞赏,手留余香 小额打赏 169人已赞赏
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模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。A.增大B.减小C.有偏D.非有效
A.参数的OLS估计量有偏B.参数的OLS估计量不一致C.参数的OLS估计量具有最小方差D.参数的显著性检验失效 免费查看参考答案及解析 在引入虚拟变量后,OLS估计量的性质受到了影响。 A对 B错 免费查看参考答案及解析 在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量...
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