样本均值 样本方差 x 1 n xi . n i 1 1 n S ( x i x) 2 . n 1 i 1 2 样本标准差 样本 k 阶原点矩 S 1 n ( x i x) 2 . n 1 i 1 Mk 1 n k xi , k 1,2, . n i 1 样本k 阶中心矩...
设X是连续型随机变量,其概率密度为f(x), (要求绝对收敛) 函数的期望 Y=g(X) Y=g(X) 方差 D(X)=E[X-E(X)]2, 标准差 , 矩 ①对于正整数k,称随机变量X的k次幂的数学期望为X的k阶原点矩,记为vk,即 νk=E(Xk)=, k=1,2,…. ②对于正整数k,称随机变量X与E(X)差的k次幂的数学期望为X...
概率论与数理统计公式整理第1章随机事件及其概率随机试验和随机事件如果一个试验在相同条件下可以重复进行,而每次试验的可能结果不止一个,但在进行一次试验之前却不能断言它出现哪个结果,则称这种试验为随机试验,试验的可能结果称为随机事件,基本事件
设X是连续型随机变量,其概率密度为f(x), (要求绝对收敛) 函数的期望 Y=g(X) Y=g(X) 方差 D(X)=E[X—E(X)]2, 标准差 , 矩 ①对于正整数k,称随机变量X的k次幂的数学期望为X的k阶原点矩,记为vk,即 νk=E(Xk)= , k=1,2,…。 ②对于正整数k,称随机变量X与E(X)差的k次幂的数学期望...
此公式即为贝叶斯公式。 P(Bi ) ,( i 1, 2 ,…, n ),通常叫先验概率。 P(Bi / A) ,( i 1, 2 ,…, n ),通常称为后验概率。贝叶斯公式反映了“因果”的概 率规律,并作出了“由果朔因”的推断。 我们作了 n 次试验,且满足 伯努利概 型 每次试验只有两种可能结果, A 发生或 A 不发生; ...