概念模型、逻辑模型概念模型、逻辑模型 概念模型是对系统或业务领域内对象、属性和关系的抽象描述,旨在帮助开发者和用户理解系统或业务的本质和基本特征;而逻辑模型则是基于概念模型,对具体的业务需求和系统功能进行详细描述和规划,是信息系统设计的基础。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 ...
概念数据模型简称概念模型,它是一种面向客观世界、面向用户的模型;它与具体的数据库管理系统无关,与具体的计算机平台无关。较为有名的概念数据模型有实体联系模型(E—R模型)、面向对象模型及谓词模型。 逻辑数据模型又称逻辑模型,它是一种面向数据库系统的模型,该模型着重于在数据库系统一级的实现。逻辑数据模型有...
概念数据模型是数据建模的第一阶段产物,是在需求分析中用于定义和描述业务流程中的概念和实体(理解为现实世界中可识别的某个事物、对象或事件)之间的关系,不涉及具体的技术实现细节,简单理解为对业务逻辑的抽象和定义。从系统架构的角度上来看,概念数据模型对应于企业的业务逻辑关系,用于指导IT项目的需求梳理和技术方案...
数据模型的类型包括概念模型(Conceptual data models)、逻辑模型(Logical data models)和物理模型(Physical data models ),这种三种模型是逐步对现实世界的抽象的过程。概念模型用于捕捉业务需求和概念结构,逻辑模型则定义了数据的逻辑结构和关系,而物理模型则是在逻辑模型基础上进行物理实现的具体设计。而数据建模的流程通...
事实上,这三个模型的概念是清晰的、标准化的。 1.2 约定 本文中讨论的概念模型、逻辑模型和物理模型,主要是针对数据模型而言,也就是概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型,而不是系统分析与设计中泛义的概念模型、逻辑模型和物理模型。 2 数据模型的定义与分析 2.1 概念模型 2.1.1 定义 概念模型,是面向数据...
1、概念模型:就是从现实世界到信息世界的第一层抽象,确定领域实体属性关系等,使用E-R图表示,E-R图主要是由实体、属性和联系三个要素构成的。 2、逻辑模型:是将概念模型转化为具体的数据模型的过程,即按照概念结构设计阶段建立的基本E-R图,按选定的管理系统软件支持的数据模型(层次、网状、关系、面向对象),转换...
试叙述概念模型与逻辑模型(即结构模型)的主要区别。答:概念模型:① 对现实世界的第一层抽象;② 与软、硬件无关;③ 从用户观点对数据建模。逻辑模型:① 对现实世界的第二层
概念模型:表达了数据的整体逻辑结构,它是系统用户对整个应用程序涉及数据的全面描述。从用户的需求的观点,对数据建模。独立于硬件和软件。它是数据库设计人员和用户之间的交流工具。 逻辑模型:表达了数据库的整体逻辑结构,它是设计人员对整个应用程序系统项目数据库的全面描述。从数据库实现的观点,对数据建模。独立于硬...
数据模型分为三个层级,抽象程度上由高到低依次是概念数据模型(Concept Data Model,CDM)、逻辑数据模型(Logical Data Model,LDM),和物理数据模型(Physical Data Model,PDM)。 低抽象程度的数据模型是在高抽象程度的数据模型基础之上的具体内容细化,提供了更丰富的数据需求信息。
数据模型分为两类(分属两个不同的层次) (1) 概念模型 也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计。 (2) 逻辑模型和物理模型 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等,按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。 物理模型是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部...