分割:YOLO格式和JSON格式 检测:YOLO格式 数据集用途 缺陷检测与分割:用于训练和测试识别桥梁结构中缺陷和部件的算法。 桥梁维护:在实际应用中,可以用于自动化监控桥梁状态,及时发现并处理安全隐患。 故障预防:帮助桥梁管理部门提前预警,减少由于结构缺陷导致的事故风险。 研究与开发:为研究人员提供一个基准数据集,用于比...
名称:桥梁裂缝检测数据集 用途:适用于从桥梁图像中检测和分类裂缝等缺陷 格式:VOC和YOLO格式 图像数量:1,300张 标注数量:根据具体数据集而定(未提供具体数字) 类别:主要包含裂缝(crack)这一类别,但可能还包括其他类型的桥梁缺陷 数据集特点 多样性:包含不同类型的桥梁裂缝和其他缺陷,不同大小、形状和位置。 高质...
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):1116 标注数量(xml文件个数):1116 标注数量(txt文件个数):1116 标注类别数:1 标注类别名称:["bridge"] 每个类别标注的框数: bridge 框数 = 1133 总框数:1133 ...
产品特点响应度高达408DN (nJ/cm2) @10dB千兆网接口,兼容GigE Vision可编程的曝光时间、行频、增益、偏移、数据位深、测试模板和故障诊断可选择高灵敏度模式或低灵敏度模式Tall Pixel模式:水平Binning,垂直Binning平场校正 (FPN) 价格说明 价格:商品在爱采购的展示标价,具体的成交价格可能因商品参加活动等情况发生...
水下桥梁是交通运输领域中的重要组成部分,如何及时发现和修复水下桥梁的结构缺陷,对于保障道路交通和公众安全至关重要。近年来,随着机器学习和计算机视觉技术的发展,如何利用这些技术来自动检测水下桥梁缺陷,已经成为了研究热点之一。 二、数据集来源及构成 为了方便研究人员进行水下桥梁缺陷检测算法的设计和评估,一些机...
本发明公开了一种桥梁裂缝检测数据集预筛选与标定方法,旨在减少人工筛选上万张图像数据并对符合要求图像进行标注这一繁复过程的工作量,并在筛选过程中有效减少筛选者的主观因素影响。首先获取桥梁图像,对获取到的桥梁图像进行基于传统算法的边缘检测与阈值分割,提取轮廓特征特征,通过制定筛选规则,对非裂缝图像进行初步判断...
一种桥梁裂缝检测数据集预筛选与标定方法 下载积分:90 内容提示: (19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202111448204.8(22)申请日 2021.11.30(71)申请人 国网河南省电力公司获嘉县供电公司地址 453800 河南省新乡市获嘉县文圣东路268号 申请人 国网河南...
1.一种桥梁裂缝检测数据集预筛选与标定方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1:获取多幅桥梁表面、底部和桥墩部位原始图像; 步骤2:对获得到的原始图像进行预处理和粗筛选,具体方法如下: 步骤2-1:将每幅原始图像重新设置尺寸为N 1 *N 2 ,图像像素位置用(x,y)表示; 步骤2-2:将步骤2-1得到的所有图像进行灰度...
一种基于标定点拟合的铁路桥梁线性裂缝长度测量方法(英文) 针对走向不规则的铁路桥梁线性裂缝骨架,采用单一光滑处理的拟合算法很难精确表达裂缝轮廓特征.提出一种多项式曲线拟合方法,以裂缝轮廓标定点为边界点进行分段,然后再... 王纪武,鱼鹏飞,罗海保,... - 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 被...
一种用于桥梁裂缝检测定位的图像数据集人工扩增方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种用于桥梁裂缝检测定位的图像数据集人工扩增方法说明:本发明公开了一种用于桥梁裂缝检测定位的图像数据集人工扩增方法,包括以下步骤:1).将图像归一化...专利查询请上爱企查