数据集被细分为三大类和19个小类,提供了详细的缺陷和部件标签。该数据集不仅适用于桥梁维护和安全管理,也为研究者提供了一个重要的基准资源,用于开发和评估计算机视觉算法。 数据集特点 多样性:数据集来自100多座不同类型的桥梁,确保了数据的多样性和代表性。 详细分类:数据集分为三大类和19个小类,涵盖了桥梁检查...
本文提出了一个名为GLH-Bridge的大规模数据集,用于在大尺寸高分辨率遥感图像中进行整体桥梁检测。所提出的数据集包含6,000个高分辨率遥感图像,图像尺寸从2,048 × 2,048到16,384 × 16,384像素不等,包含59,737座跨越不同背景的桥梁,并带有OBB和HBB注释。大尺寸图像、大样本量以及对象尺度和背景类型的多样性使G...
[数据集][目标检测]桥梁检测数据集VOC+YOLO格式1116张1类别,数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特
红外桥梁公开数据集的使用和应用非常广泛。科研机构可以利用这个数据集进行桥梁健康监测技术的研究,企业可以利用这个数据集开发桥梁健康监测产品,政府部门可以利用这个数据集进行桥梁安全管理。 然而,这个数据集也存在一些缺点。首先,数据集的规模有限,可能无法满足一些大规模和复杂场景的需求。其次,数据集中的红外图像质量参差...
数据集中包含的桥梁信息包括桥梁的名称、位置、长度、宽度等基本信息,以及桥梁的建设时间、设计者、建设者等详细信息。 红外桥梁公开数据集的应用领域非常广泛,包括城市规划、环境保护、桥梁安全监测等。城市规划部门可以通过分析数据集中的桥梁信息,了解城市桥梁的分布情况,以便更好地规划城市交通网络。环境保护部门可以...
红外桥梁公开数据集是我国科研机构和企业共同研发的一种桥梁检测数据。通过对桥梁结构进行红外热像检测,获取桥梁在不同温度下的热分布情况,从而为桥梁的安全评估、病害诊断和维修决策提供科学依据。该数据集涵盖了多种桥梁类型,包括梁桥、拱桥、斜拉桥等,具有较高的代表性。 二、数据集应用领域 红外桥梁公开数据集在桥...
Pittsburgh Bridges Data Set(匹兹堡桥梁数据集) 数据摘要: Bridges database that has original and numeric-discretized datasets 中文关键词: 机器学习,多变量,分类,桥梁,UCI,匹兹堡, 英文关键词: Machine Learning,MultiVarite,Classification,Bridges,UCI,Pittsburgh, 数据格式: TEXT 数据用途: Classification 数据详细...
产品特点响应度高达408DN (nJ/cm2) @10dB千兆网接口,兼容GigE Vision可编程的曝光时间、行频、增益、偏移、数据位深、测试模板和故障诊断可选择高灵敏度模式或低灵敏度模式Tall Pixel模式:水平Binning,垂直Binning平场校正 (FPN) 价格说明 价格:商品在爱采购的展示标价,具体的成交价格可能因商品参加活动等情况发生...
桥梁裂缝语义分割数据集是一个用于训练和评估深度学习模型的数据集,用于识别和分割桥梁裂缝的位置和形状。该数据集通常包含桥梁的图像和相应的标签,其中图像是原始桥梁图像,标签是与图像像素对应的裂缝分割掩码。 该数据集的目标是通过训练模型自动分割桥梁中的裂缝,帮助工程师和维修人员更好地检测和修复桥梁的裂缝,从而...
机器学习pittsburghbridges桥梁setdata PittsburghBridgesDataSet(匹兹堡桥梁数据集)数据摘要:Bridgesdatabasethathasoriginalandnumeric-discretizeddatasets中文关键词:机器学习,多变量,分类,桥梁,UCI,匹兹堡,英文关键词:MachineLearning,MultiVarite,Classification,Bridges,UCI,Pittsburgh,数据格式:TEXT数据用途:Classification数据详细介...