一般来说,样本量应该至少是50,最好是100以上,这样可以更好地保证结果的准确性和可靠性。在样本量计算中,有一个经验规则是样本量应该是总体规模的5~10倍。这是因为,在大多数情况下,总体的规模是已知的,而样本量则是为了更好地估计总体的特征而需要采集的数据量。如果样本量过小,则结果可能会不准确,如果样本量...
在确定了上述参数后,可以使用专门的样本量计算公式或在线样本量计算工具来估算所需的最小样本量。然后,将这个最小样本量乘以5到10,以获得最终的样本量。 需要注意的是,样本量计算方法5~10倍只是一个经验法则,并不是所有研究都适用于这个规则。在某些情况下,可能需要更大的样本量,以确保研究结果的可靠性和准确性。