[maxn]; bool flag = true; void dfs(int u,int fa){ sum[u] = p[u]; int sum_good = 0; for(auto v:edge[u]){ if (v == fa) continue; dfs(v, u); sum[u] += sum[v];//计算经过u的所有人数 sum_good += good[v];//计算u子节点的好心情人数 } good[u] = (sum[u] +...
开始的时候,从0开始,所以book[0]=1; 遍历邻接表每行的数据,碰到如果是1并且book[i]=0,就把book[i]变为1,并且继续从i进行dfs遍历,如果没有碰到,就返回 退出条件是step==n,就是走的步数==n,就退出 dfs: void dfs(int k){ cout<<k<<" "; step++;//每走一步step+1 if(step==n){ return; }...
百度试题 结果1 题目图的Depth—First Search(DFS)遍历思想实际上是二叉树( )遍历方法的推广。 A. 先序 B. 中序 C. 后序 D. 层序 相关知识点: 试题来源: 解析 ABC、ABC 反馈 收藏
(1)前序遍历:根节点,左节点,右节点。 (2)中序遍历:左节点,根节点,右节点。 (3)后序遍历:左节点,右节点,根节点。 (4)广度遍历:按每层遍历 JavaScript代码实现如下: 分别写一个遍历函数,并且以根节点作为形参,返回一个由节点值组成的数组。创建节点的构造函数如下: functionTreeNode(x){this.val=xthis.le...
百度试题 结果1 题目在图的遍历算法中,深度优先搜索(DFS)使用的辅助数据结构是( )。 A. 队列 B. 栈 C. 链表 D. 树 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
# # 基本题型 树和图用数组实现(邻接表思想),复杂再用结构体类型 二叉树先中后层遍历 树的DFS+择优录取(多级标准) 表达式树,求深度,统计数量等等,树和图用数组实现(index是自己,key是next) BST,AVL等等 并查集等价类 图:Dijkstra,路径存储,择优录取,其他要求等等 欧拉路,旅行商,注意set和exist数组等等 !