对图像(不同的数据窗口数据)和滤波矩阵(一组固定的权重:因为每个神经元的多个权重固定,所以又可以看做一个恒定的滤波器filter)做内积(逐个元素相乘再求和)的操作就是卷积,也是卷积神经网络的名字来源。 卷积神经网络CNN,在原来多层神经网络上加入了更有效的特征学习部分,具体就是在全连接层之前增加了卷积层、激活层...