极限学习机算法的原理如下
1 简介针对变压器故障的特征,结合变压器油中气体分析法以及三比值法.提出了基于原子搜索算法改进极限学习机的故障诊断方法.由于输入层与隐含层的权值和阈值是随机产生.传统的极限学习机可能会使隐含层节点过多,训练过程中容易产生过拟合现象.该方法运用原子搜索算法对极限学习机的输入层与隐含层的权值与阈值进行优化,从而...
XGBoost是一个开源机器学习项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中。视频配套课件及相关内容获取关注公众号【AI技术星球】发送:222还有:超详细人工智能学习大纲、python基础+数学基础、机器学习与深度学习入门、CV实战项目、AI必读经典书籍与论文合集,还有...